国内AI独角兽企业MiniMax正式对外发布新一代文本大模型MiniMax-M2，并宣布模型全面开源。这款聚焦智能体效率提升的轻量级大模型，不仅在全球权威测评榜单 Artificial Analysis（AA）中斩获总分全球前五、开源模型第一的佳绩，更以极具颠覆性的成本与速度优势，重新定义了开源大模型的产业标准。
MiniMax-M2采用先进的MoE（混合专家）架构，总参数规模达2300亿，而活跃参数仅为100亿，实现了性能与效率的精妙平衡。在AA榜单的综合测评中，模型在数学推理、科学认知、指令遵循等核心维度表现突出，综合得分不仅超越Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-V3.2 等知名头部模型，更直逼尚未正式发布的GPT-5（thinking）版本。
在专项能力测试中，模型的优势进一步凸显。Multi-SWE-Bench跨语言编程测试中，其任务完成率达到 81.3%，领先Claude Sonnet 4达14个百分点；Terminal-Bench终端操作测试得分较DeepSeek-V3.2提升19%；BrowseComp跨平台协作评估中，操作稳定性指标达到顶尖模型的1.8倍，展现出强大的产业落地潜力。
相较于同类主流模型，MiniMax-M2在商业化层面展现出压倒性优势。其综合成本API价格仅为Claude Sonnet 4.5的8%，大幅降低了企业与开发者的使用门槛。同时，依托优化的架构设计，模型推理速度较Claude Sonnet 4.5快接近一倍，100亿激活参数支持毫秒级响应，吞吐量较同类模型提升2.3倍，可高效支撑大规模高并发场景需求。
为推动AI技术的普惠化发展，MiniMax已在HuggingFace平台开源MiniMax-M2的模型权重，支持开发者本地化部署。同时，MiniMax开放平台同步提供API调用服务，每日赠送 50 万tokens免费额度，且代码生成接口支持Python、Java等23种编程语言，智能体调度接口可集成 Chrome、VSCode等18类开发工具。
