国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部相关负责人在会上就我国新一代信息技术与制造业融合发展规划进行权威解读，并明确下一阶段产业升级的核心攻坚方向。发布会现场，相关负责人围绕“做强产业供给、激活创新动能”的主线，提出将聚焦高端算力芯片、工业多模态算法等关键技术突破，构建高质量数据体系，加速智能体部署落地，同时重点推动人形机器人、脑机接口等前沿终端产品产业化，为我国制造业向智能化、高端化转型注入强劲动力。
当前，全球新一轮科技革命与产业变革加速演进，算力作为数字经济时代的核心生产力，其供给能力与技术水平直接关系到产业竞争力的提升。工信部负责人在发布会上指出，我国算力产业规模已突破万亿元，但高端算力芯片、专用算法等领域仍存在短板，部分核心技术依赖进口，难以满足工业互联网、人工智能、自动驾驶等新兴领域的高密度算力需求。“要实现产业自主可控，必须啃下‘硬骨头’，在关键核心技术上实现从‘跟跑’到‘并跑’甚至‘领跑’的转变。”该负责人强调。
针对高端算力芯片攻关，工信部将联合科研机构、龙头企业组建创新联合体，重点突破7纳米以下先进制程工艺，研发面向AI训练、超算中心的高性能通用芯片，以及适用于工业控制、边缘计算的专用芯片。同时，建立“需求牵引—研发攻关—场景验证—批量应用”的闭环体系，在新能源汽车、智能装备等领域开展芯片适配试点，加快国产算力芯片的商业化落地。
在工业多模态算法与软硬设备领域，攻关重点将集中于跨模态数据融合处理、工业场景自适应学习等关键技术，开发具备实时分析、自主决策能力的工业软件与智能装备。例如，针对汽车焊接、电子制造等高精度生产场景，研发融合视觉、力觉的多模态算法，提升工业机器人的操作精度与柔性；推动工业传感器、智能控制器等硬件设备的国产化替代，构建“算法+硬件+软件”一体化的产业生态。
高质量数据体系的构建是此次部署的另一重要支撑。工信部明确将建立健全数据分类分级、确权授权、交易流通等制度规范，推动工业数据资源的汇聚与共享。一方面，依托国家工业互联网大数据中心，整合企业生产、供应链、用户等多维度数据，形成标准化数据资源池；另一方面，探索建立数据要素市场化配置机制，鼓励数据交易平台发展，促进数据要素在产业间的高效流动，为人工智能算法训练、产业智能化决策提供数据支撑。
