国产大模型竞争再升温。在DeepSeek官宣上新后，MiniMax（稀宇科技）紧随其后宣布更新。10月23日，MiniMax宣布开源M3.1 Flash模型，该模型上线72小时处理超过100万亿Token。
相较于上一代M3模型，M3.1 Flash能力实现全面提升，使用成本降低70%。通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和Power-aware scheduling等优化，模型线上推理速度提升近3倍。
MiniMax表示，将携手华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、NVIDIA、AMD等海内外芯片厂商，以及Together AI、Fireworks、Nebius等推理和云服务平台，共同推进M3.1 Flash的开源首日接入。此外，vLLM、SGLang、智源FlagOS和Hugging Face、魔搭等推理框架与开源社区，也将与MiniMax共同推动模型在不同芯片、云平台和开发环境中的应用，持续拓展全球AI开源生态。
M3.1 Flash发布后，多家国际投行给出评价。花旗认为，该模型巩固MiniMax的竞争地位，并可能加快其在开发者及企业生态中的B2B商业化进程；花旗指出，中国AI竞争重点正加速向端到端智能体工作流和推理成本效率转移。杰弗瑞肯定模型在Agent任务、编程、电脑操作及网络安全等方面的能力提升与成本效益，维持MiniMax“买入”评级。摩根士丹利指出，M3.1 Flash的定价在中国主流Flash模型中极具竞争力，Agent任务成本亦有显著优势，认为智能水平、吞吐量与成本的共同改善有助于扩大企业采用，维持“增持”评级及900港元目标价。
值得注意的是，Flash模型正成为国产大模型更新“潮流”。两天前，DeepSeek于10月17日更新V4.1 Flash-1017，重点提升完整项目开发能力，并通过缩短输出长度和任务运行时间提高任务执行效率。从公开榜单测试结果看，国产Flash模型在编程和Agent评测中已能与头部闭源模型竞争，同时保持较低调用价格。随着任务能力提升，模型竞争进一步延伸到完整任务的交付效率：既要完成工作，也要减少重试、返工和人工接管。
据MiniMax介绍，DeepSeek与MiniMax呈现各有侧重的优势：DeepSeek V4.1 Flash-1017的软件工程评测得分更高，M3.1 Flash则在跨SaaS业务工作流、网络安全等领域表现更突出。两者可成为开发者与企业按任务选择的互补选项，也使国产Flash领域形成一组相互参照、持续竞争的产品组合。
