OpenAI正式推出GPT-6系列新成员GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。两款模型采用与旗舰GPT-6 Astra相似的训练方法，将后者在专业工作、事实性、编码、计算机操作及对齐等方面的先进能力，带入更快、更经济的模型中。最引人注目的是，其API价格相比GPT-5.6促销价降低50%。
在多项基准测试中，Sol和Luna展现出强劲的性价比。在AutomationBench跨应用业务流程测试中，GPT-6 Sol在xhigh强度下表现优于Claude Opus 5，而每任务成本仅为后者的9%；GPT-6 Luna在high强度下比前代提升5.4%，每任务成本降低58%。在评估智能体的Last Exam测试中，GPT-6 Sol在max effort状态下得分56.4%，高于Claude Opus 5的最高分，每任务成本降低60%。
在事实可靠性方面，GPT-6 Sol的错误率约为前代的一半，接近Astra级可靠性；Luna的事实可靠性也大幅提升，同时成本更低。编程方面，两款模型均针对AI Coding Agent工作负载优化，在DeepSWE v1.1测试中，Sol在max effort下取得68.8%，距离Claude Fable 5的69.9%仅差1.1个百分点，而单任务成本低约80%；Luna取得66.6%，成本比Opus 5和Fable 5的medium effort分别低约93%和96%。在OSWorld 2.0 offline测试中，Sol在xhigh effort下取得60.5%，与Claude Opus 5 medium effort的60.3%接近，单任务成本低约80%；Luna max effort超过GPT-5.6 Sol medium effort，成本仅为其十分之一。
OpenAI将GPT-6 Astra改进后的沟通风格引入Sol和Luna，官方称新模型在技术和编程对话中更清晰、术语更少、措辞更自然、低价值细节更少，整体回答更简洁但不失实质内容。此外，两款模型在价值对齐方面也有提升，包括降低关于编码工作的误导性声明发生率。除了直接降价，OpenAI还改进了GPT-6的提示缓存，默认提供更高的缓存命中率，帮助开发者复用更多上下文，实现更快响应并节省费用。
GPT-6 Sol和GPT-6 Luna已在ChatGPT Work和Codex中向所有Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户开放。免费用户和Go用户可在桌面应用中使用GPT-6 Luna。两款模型暂未在Chat中提供。在OpenAI API中，它们分别以gpt-6-sol和gpt-6-luna的形式提供。尽管Sol和Luna在性价比上表现突出，OpenAI仍强调GPT-6 Astra是整体上最优秀的模型，建议追求最佳效果和无妥协体验的用户选择Astra。
