Meta AI战略再变：四团队接棒超级智能实验室，模型“封闭化”引关注

据《纽约时报》报道，Meta计划对其人工智能部门进行重组，将旗下超级智能实验室拆分为四个独立团队。此次重组意在加速AI产品开发，以提升Meta在市场中的竞争力。​

超级智能实验室将被划分为以下四个团队：​

TBD Lab：由Alexander Wang领导，负责监督Meta的大型语言模型，包括支撑其AI助手的Llama工具。​

FAIR：即基础人工智能研究实验室（Fundamental AI Research），该团队已在公司内部存在超十年，专注于长期项目。​

产品与应用研究团队：由前GitHub首席执行官NatFriedman带队，负责将模型和研究成果应用于消费产品。​

MSL Infra：主要关注支持Meta AI发展所需的昂贵基础设施，如数据中心和硬件等。​

与此同时，Meta的生成式AI副总裁Loredana Crisan即将离职，她将加入Figma担任首席设计官。据知情人士透露，此次重组过程中，部分AI高管预计会离开公司，Meta还考虑对已扩张至数千人的AI部门进行缩编，可能涉及裁员或员工转岗，但最终决定尚未敲定。​

此外，Meta内部已讨论将下一个AI模型“封闭化”的可能性。尽管Meta此前完成了大型开源AI模型Behemoth的训练，但由于内部测试结果不佳，该模型的发布被推迟。目前相关讨论仍处于初步阶段，任何调整都需得到Meta首席执行官马克・扎克伯格的批准。

公司代表在回应TechCrunch时表示，Meta对开源AI的立场“没有改变”，称将继续发布前沿的开源模型，未来也计划同时训练开源和封闭模型。​

这一系列变动是在Meta首席执行官马克・扎克伯格主导下，对公司AI战略进行数月调整后的结果。这也是Meta在短短六个月内对AI业务进行的第四次重大调整。