PICO正式发布PICO CLI 0.5.0，这是一款面向AI开发打造的命令行工具，也是PICO Space Pro和PICO OS 6空间应用开发的全新方式。PICO表示，Vibe Coding已经改变了网页和移动应用的开发方式——说清楚你想要什么，AI把它做出来，但空间应用一直是例外。开发一款 PICO 应用意味着安装Android Studio、配置SDK、对齐工具链版本、调设备、翻文档，每一步都在消耗耐心，也把大量有想法的人挡在门外。PICO CLI 想把这些收进一个工具里，安装、开发、调试全部通过一个命令行完成，而且从第一天起就是为AI设计的：你负责想法，AI和CLI负责剩下的事。
安装方式有两种，一种是AI Agent安装，官网开发资源平台有专门给AI Agent用的安装命令，复制下来丢给Agent即可；另一种是手动安装，在终端执行npm install -g @picoxr/pico-cli，走全新的TUI交互界面，按提示选择开发平台和要适配的 Agent，一路回车就是推荐配置。setup做的事很克制：为你选的AI Agent装好配套插件，也就是Skills和开发知识库。SDK不需要单独安装，创建工程时会随项目模板自动带上；模拟器、Editor这些工具按需下载，用到哪个才装哪个，所以首次安装很快，机器上也不会堆一堆暂时用不到的东西，全程不需要 Android Studio，也不需要手动配置环境变量。
PICO CLI从第一天起就是为AI Coding Agent设计的，0.5.0开箱支持Claude Code、Codex、Cursor、TRAE、GitHub Copilot五个主流Agent。支撑这件事的是两样东西：配套的Skills教会AI怎么使用PICO的工具链与SDK，内置的知识库则提供开发文档、API参考和范例代码，AI写代码时随手可查，不必依赖网络检索，也不会拿着过时的接口瞎编。实际用起来，你对Agent说“帮我做一个展示3D模型的空间应用”，AI 会调用CLI创建工程、写代码、构建，然后把它装进模拟器给你看，整个过程你不需要记住任何命令。
0.5.0首发覆盖PICO的两套SDK，外加跨技术栈的SpatialML。PICO Spatial SDK完整支持，用 Kotlin写原生空间应用，工程创建、构建、安装到模拟器和真机整条链路都由CLI打通；PICO Unity SDK支持Unity Spatial与Unity XR两类工程，需本地 Unity 环境；SpatialML是端侧AI模型工具链，把ONNX、TFLite、PyTorch模型转换为设备可用的推理产物；WebSpatial本版本仅提供调试能力，用HTML / React写网页空间应用，本地开发直连模拟器预览。不管背景是Android、Unity、前端还是算法，都有一条从熟悉技术栈进入空间开发的路。
调试是这个版本最想让人试的部分。对AI说一句“装到模拟器里看看”，应用就会自动构建、安装、启动，模拟器支持文件传输、日志采集、截图和录屏。更重要的是，AI 可以自己查看运行效果、自己发现问题、自己修改代码，形成不需要你插手的修复循环，你只需要判断这是不是你想要的。真机同样适用，连上头显后，安装、启动、抓日志走同一套命令；性能出问题时，Profiler可做真机性能采集。官方演示的Spatial Chess就是这样来的：只说了一句话——做一个Spatial Chess，主窗口放棋盘，旁边挂一个面板放模式、难度和走子记录，之后的写代码、改bug、拉起模拟器看效果，几轮迭代都是AI自己完成的，团队只做最后验收。
