3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会“人工智能产业化应用”专题研讨会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，在技术创新与商业应用的双重驱动下，我国人工智能产业规模持续增长，预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。同时，刘烈宏结合数据工作，围绕人工智能技术和产业发展分享了三点核心思考，并透露国家数据局将以多项具体行动推动人工智能与实体经济深度融合。
在算力基础设施建设方面，刘烈宏指出，“十四五”以来我国算力规模、技术及应用均实现长足发展。通过全面启动“东数西算”工程，我国成功构建新型算力集群，实现东部算力需求向西部的有序引导，优化了全国数据中心布局，促进东西部协同联动；同时开展的“算电协同”试点，推动算力基础设施与电力系统深度融合，实现了资源的动态优化配置。目前，全国一体化算力网建设已被列入“十五五”规划，下一步国家数据局将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件的地区发展低时延场景算力，推进云边端协同，并加强全国一体化算力监测调度，更好满足中小企业和科研机构的算力需求。
针对人工智能产业的发展演进，刘烈宏表示，从去年春节DeepSeek开源模型出圈、机器人亮相春晚，到今年春晚Seedance2.0火爆全球，再到OpenClaw掀起“养龙虾”热潮，一系列现象折射出人工智能发展的五大新趋势。其一，智能体推动大模型应用从对话向决策执行升级，中国大模型应用规模迎来爆发式增长；其二，人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济结合度持续提升，行业高质量数据集取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键；其三，人工智能迎来从数字模拟向物理交互的范式跃迁，具身智能数据的全新需求被引爆；其四，Token“词元”成为智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式落地提供可量化可能；其五，AI深度融入生产生活各领域，安全合规成为产业治理的核心焦点。
在数据产业与人工智能的融合发展上，刘烈宏强调，数据已跃升为关键生产要素，我国数据产业正从“信息服务阶段”迈向以“数据要素价值释放、安全可信高效流通”为特征的“价值生态阶段”，二者的深度融合将催生智能经济新增长点。一方面，人工智能的蓬勃发展激活了前所未有的数据新需求，其技术迭代与规模化应用还催生了数据领域诸多新赛道，并显著提升数据开发效率，拓展数据要素市场化配置新空间；另一方面，人工智能技术深度嵌入数据处理全链条，在带来数据安全治理新挑战的同时，也孕育了治理模式升级的新机遇。
