AI芯片初创企业Taalas宣布完成1.69亿美元融资，该公司已研发出一款运行人工智能应用速度更快、成本更低的芯片，凭借定制化设计思路向行业巨头英伟达发起挑战，成为英伟达收购Groq相关技术后，AI推理芯片赛道又一备受关注的初创企业。
据悉，Taalas的AI芯片采用独特的定制化设计思路，将AI模型的部分结构直接刻制在硅片上，打造专为特定模型优化的定制芯片，例如Meta的轻量版Llama模型。这款芯片搭配了大量高速但成本较高的片上SRAM内存，与此前被英伟达看中的Groq芯片设计思路相近，而其核心优势在于能为每个模型实现量身定制的硬件级固化设计。
在生产模式上，Taalas也形成了差异化竞争力。该公司会先完成约100层结构、近乎完整的芯片制造，仅在最后对其中两层金属层进行最终定制化。目前Taalas的芯片由台积电代工，针对特定模型的定制芯片生产周期仅约两个月，而英伟达Blackwell系列AI处理器的生产周期约为六个月，更短的生产周期让Taalas在市场响应速度上具备明显优势。
从技术落地进度来看，Taalas现阶段已能生产支持轻量级AI模型运行的芯片，并制定了明确的产品升级计划，预计在2026年年底前推出可支持GPT-5.2等顶尖大模型的处理器，进一步拓展其在高端AI芯片市场的布局。
此次Taalas的融资和技术突破，恰逢AI推理芯片赛道关注度飙升的节点。数周前，英伟达在圣诞前夕以200亿美元从芯片初创公司Groq获得知识产权授权，这一动作重新点燃了市场对专注于AI推理环节的初创企业与技术的关注。AI推理作为AI模型响应用户查询的核心过程，是ChatGPT等人工智能应用的关键技术环节，也成为芯片企业的重要竞争赛道。
事实上，高SRAM占比的设计思路已成为多家AI芯片初创企业的选择，除Groq外，今年1月与OpenAI达成云计算合作的Cerebras，以及D-Matrix等企业均采用类似方案，而Taalas凭借量身定制的硬件设计和更高效的生产模式，成为该赛道中又一具备潜力的玩家，也让全球AI芯片市场的竞争格局更趋多元。
