作为当下科技领域的热门赛道，AI眼镜被视为“下一代智能终端”，承载着“智慧之眼”“外挂式脑机接口”的行业期待。但轻量化与算力的矛盾、交互体验的不自然、生态内容的匮乏，仍让其停留在“技术尝鲜”阶段。2025元宇宙发展论坛上，93913创始人陈科专访上海芯爱智能创始人、星纪魅族科技创始人、轻量化AR智能眼镜开创者王勇，从技术突破、交互创新、生态建设到普及时间线，深入解析AI眼镜如何从实验室走向大众生活。
“AR智能眼镜普及的理想之路”聚焦“全场景佩戴”突破
采访伊始，王勇表示AR智能眼镜在技术路线上，其核心差异化在于“跳出传统x二类产品的娱乐属性”——此前多数同类产品以“观影、游戏”为核心，侧重强处理能力却牺牲了佩戴灵活性，无法适配日常全场景；王勇认为应瞄准“轻量化、长续航、全场景数据采集”，从硬件底层重构产品逻辑；作为轻量化AR智能眼镜赛道定义及开创者，王勇提出的理念也得到了核心供应商的支持。
“AI眼镜的三大核心瓶颈，本质是‘算力、数据、形态’的三角矛盾。”王勇直言，算力方面，眼镜的佩戴属性决定了体积受限，无法容纳高性能芯片，必须通过“低功耗主控芯片+自有系统”实现平衡；数据方面，虽眼镜的数据采集机会远高于手机、电脑，但需先解决“数据价值闭环”——只有让用户感受到数据带来的实际价值，才愿意持续佩戴并提供反馈；形态方面，近眼显示采用“MicroLED+衍射光波导”方案，“几年前立项时这条产业链并不完整，我们联合核心供应链一起推动技术进化，现在已能满足批量商用。”
不做“颠覆者”，要做“仿生追随者”
谈及AI眼镜的交互创新，王勇提出“仿生逻辑”的核心观点：“人类经过千万年进化，已形成固有的交互习惯，产品不该去颠覆，而是去贴合。”他认为，人的信息80%来自视觉和听觉，因此优先从“视觉+听觉”切入，先解决最基础的自然交互——比如通过视觉识别场景、听觉响应语音指令，避免让用户学习复杂的手势或眼动操作。
“电子产品的交互升级只有两次：从机械式（键盘、鼠标）到触控式（手机、平板），而AI眼镜将推动第三次——让设备适应人，而非人适应设备。”王勇举例，未来用户无需思考“该用手势还是语音”，眼神聚焦即可选中内容，随口说话就能触发指令，“这种‘无学习成本’的体验，是产品能否普及的关键。”至于触觉、肢体语言等多模态交互，他表示会“逐步扩展”，待核心场景体验成熟后再慢慢丰富，避免因功能堆砌影响基础体验。
三年突破千万台，靠“交互+生态+基础设施”加速
针对“AI眼镜何时能走向大众”的核心问题，王勇给出了明确的时间线：“在中国市场，三年内有望突破千万台销量。”这一判断背后，是对“交互-硬件-生态-基础设施”正向循环的信心。
他认为，AI眼镜的普及不需要“从零到一”的等待，而是“从一到十”的加速：首先，交互创新降低使用门槛，让硬件快速普及——参考苹果的成功，鼠标和触控交互的核心价值是“人人会用”，AI眼镜只要解决“佩戴舒适、交互自然”，就能快速触达大众；其次，生态内容无需“从零搭建”——移动互联网已培养了大量开发者，他们只需基于成熟平台适配眼镜场景，无需学习全新技术，硬件销量起来后，生态会自然丰富；最后，基础设施已完备——和2007年iPhone初代不同，现在5G网络全覆盖，用户随时随地能联网，无需再依赖电脑下载内容，这为眼镜的日常使用提供了基础。
“千万台是硬件普及的关键指标。”王勇强调，迈过这个门槛后，会形成“硬件越卖越多→开发者越多→内容越丰富→用户粘性越高”的马太效应，届时AI眼镜将真正从“技术尝鲜”变为“大众消费品”。
以“AI系统”为护城河，开放共生
谈及下一代产品规划，王勇明确“不做单点功能竞争”，而是聚焦“自主可控的AI驱动系统”：“苹果的核心竞争力是iOS，而非某一个APP；AI眼镜的战略控制点，也该是系统能力，而非某一项AI功能。”
这套系统能力包含两大支柱：一是“吸收通用大模型”，通过数据蒸馏技术，将社会上优秀的通用大模型快速转化为终端可用的能力，让用户直接享受成熟AI成果；二是“垂直场景优化”，针对通勤、办公、户外等核心场景，进行垂类模型训练，确保特定场景下的体验最优。
在生态建设上，王勇认为应采取“两条腿走路”：短期自己解决“高频痛点应用”，比如先做“实时信息聚合”“AI语音助手”，让用户愿意用、离不开；长期则开放系统能力，“我们正在和合作伙伴沟通，后续会推出开发者政策，让更多人在平台上创新应用、探索商业模式。”王勇认为，生态的价值在于“共生共赢”——用户能获得无限多的应用，而企业的护城河也在于“难以复制的生态系统”，“硬件形态可模仿，但生态需要长期积累。”
