Positron AI宣布已成功完成超额认购的5160万美元A轮融资。这一成绩斐然，使得该公司在今年的融资总额顺利超过7500万美元。此轮新资金的注入，将主要用于支持Positron AI第一代产品Atlas的持续部署工作，同时也会加速其第二代产品在2026年的推出进程。
Positron AI的首席执行官Mitesh Agrawal表示：“我们创立Positron AI的初衷，便是为了满足现代人工智能的需求。我们致力于以最低的单位tokens生成成本，以及最高的内存容量来运行前沿模型。我们高度优化的芯片和内存架构，允许在单个系统中运行超级智能。我们的目标是让每个系统能够运行多达16万亿个参数的模型，这些模型涵盖数千万个上下文长度的tokens，或者是内存密集型视频生成模型。”
值得一提的是，在短短18个月的时间里，该团队仅依靠1250万美元的种子资金，便成功将Atlas推向市场。在完成A轮融资之前，他们已经对产品性能进行了验证，吸引到了早期企业客户，并且在实际部署环境中对产品进行了完善。
Positron AI的第一代产品Atlas已然上市，其性能表现十分亮眼。与英伟达的DGXH200服务器相比，Atlas在每瓦及每美元性能比方面更胜一筹。具体而言，Positron的Atlas系统目前在推理方面，实现了比NvidiaH100GPU更高的3.5倍每美元性能，功率效率也提升了3.5倍。Positron的FPGA服务器采用了内存优化架构，带宽利用率高达93%以上（而GPU的带宽利用率仅为10-30%），能够支持万亿参数模型，同时还提供与HuggingFace和OpenAIAPI的即插即用兼容性。与H100/H200设置相比，这些系统的推理速度提高了70%，功耗降低了66%，更是将数据中心资本支出削减了50%。不仅如此，该公司的第一代Atlas系统完全在美国设计、制造和组装。
目前，Positron AI正在紧锣密鼓地开发一款ASIC芯片，并且该芯片将在台积电位于美国的工厂进行生产。这款芯片的研发备受期待，有望显著扩展生成式AI应用的上下文限制，为相关应用的发展带来新的突破。
随着人工智能技术的不断发展，推理工作负载已逐渐成为AI需求的核心。Positron AI在此时展现出的强劲发展态势，不仅为自身赢得了更多的发展机遇，也为整个行业带来了新的活力与竞争。其在产品性能、融资成果以及芯片研发等方面的一系列动作，无疑将对未来人工智能硬件市场的发展产生深远影响。
