7月7日，据“腾讯混元”公众号发布的消息，腾讯混元3D迎来重大升级，正式推出了业界首个美术级3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen。这一创新性模型的诞生，旨在攻克3D资产生成过程中布线质量不佳以及复杂物体建模困难的难题，进而大幅提升美术师的建模效率。
Hunyuan3D-PolyGen融合了腾讯自研的高压缩率表征BPT技术，能够生成面数高达上万面的复杂几何模型。与以往的模型相比，它在布线精度上有了显著提高，所呈现的细节也更为丰富。值得一提的是，该模型同时支持三边面和四边面，可充分满足不同专业管线的多样化需求。凭借这些优势，混元3D资产能够毫无阻碍地应用于UGC游戏资产生成，为美术师的创作工作带来极大便利。
当下，这一先进的技术及能力已成功上线腾讯混元3DAI创作引擎，并被集成到腾讯的多个游戏管线当中。经实践验证，它助力美术师建模效率提升幅度超过70%。
在技术原理方面，Hunyuan3D-PolyGen采用自回归网格生成框架，通过显式、离散的顶点与面片建模方式，进行空间推理，从而生成高质量且符合美术规范的3D模型。其核心框架包含以下三个关键步骤：首先是网格序列化，即将网格的顶点和面片转化为Token序列，以此来表示Mesh结构；接着进行自回归建模，以点云作为输入Prompt，利用自回归模型生成Mesh的Token序列；最后是序列解码，将生成的Token序列反向解码为顶点与面片，实现3D网格的重建。
此外，腾讯还研发了mesh自回归的强化学习后训练框架，在预训练模型的基础上开展后训练工作，并设计了稳定生成和美术规范奖励机制，引导模型生成更为优质的结果。借助强化学习，该模型生成“好结果”的概率得以提升，生成“差结果”的概率降低，生成的稳定性得到了有效保障。
当前，3D生成算法在几何建模方面已取得一定进展，但生成结果与美术制作的专业标准之间仍存在较大差距，难以直接应用于游戏开发等专业管线。Hunyuan3D-PolyGen的出现，有望打破这一局面，为3D内容创作领域带来全新的发展机遇，推动相关行业的数字化转型进程。
