据《财富》杂志报道，谷歌旗下Isomorphic Labs即将启动由AI设计的新药人体试验，重点瞄准癌症治疗。这家脱胎于DeepMind的机构，凭借AlphaFold技术，正试图颠覆传统制药行业——用AI大幅缩短研发周期，降低成本，甚至提高成功率。
目前，一款新药从实验室到上市，平均耗时10年，烧钱数亿美元，成功率却不足10%。Isomorphic Labs总裁ColinMurdoch直言：“我们的目标就是让药物研发更快、更便宜、更靠谱。”他们的底气来自AlphaFold——这套AI系统能精准预测蛋白质结构，甚至模拟药物与细胞的相互作用，相当于在电脑里“预演”药效，减少盲目试错。
Isomorphic Labs于2021年由谷歌DeepMind分拆而来，其诞生于DeepMind最知名的突破研究之一——AlphaFold。AlphaFold模型是DeepMind开发的首款AI工具，用于预测蛋白质三维结构。2024年，DeepMind更新了三代模型AlphaFold3，称其是一种“革命性模型”，可以“以前所未有的准确度预测所有生命分子的结构和相互作用”。凭借这一技术，Isomorphic Labs正在构建一个“世界级药物设计引擎”，将机器学习研究人员与制药业资深专家结合，目标是以更快的速度、更低的成本、更高的成功率设计新药。
虽然AI制药尚未有产品上市，但巨头已纷纷押注。2024年，Isomorphic与诺华、礼来达成合作；2025年更融资6亿美元（约43亿人民币）。Murdoch透露，团队正推进自有抗癌项目，计划在早期临床后授权药企。
在药物发现方面，AI可以通过对海量生物医药数据的分析，可以识别潜在的药物靶点，辅助药物分子设计。利用机器学习算法，AI可以对化合物的结构、活性以及毒性等进行预测，快速筛选出具有临床潜力的候选药物，缩短药物研发时间。
不仅是Isomorphic Labs，诸多跨国药企也正加速与AI制药企业融合。例如，晶泰科技与DoveTreeLLC签署合作意向书，将利用AI药物发现平台，为DoveTree选定的多个针对肿瘤、自身免疫性疾病及神经疾病领域的靶点，发现和开发小分子及抗体类候选药物。礼来将75%早期药物研发管线转为AI主导，目标在2026年前推进17款AI设计药物至临床阶段；诺华在巴塞尔基地部署AI分子生成器，8周内完成传统研发机构3年的分子筛选量。2025年第一季度，全球至少有14家AI制药公司获得跨国药企融资或合作，产业热度飙升。
