6月7日消息，国家知识产权局信息显示，小舟科技有限公司申请一项名为“基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备”的专利，公开号CN120105073A，申请日期为2025年05月。这一专利的提出，标志着小舟科技在脑机接口技术领域迈出了重要一步，有望为智能可穿戴设备市场带来新的变革。
专利摘要显示，本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备。方法包括：获取注意力眼镜的运行数据，生成监测表以确定异常标准；根据异常标准生成变化轨迹；基于变化轨迹整理问题源形成故障谱；根据故障谱测试运行指标，根据运行指标确定健康度，基于健康度绘制性能图，依据性能图生成评估表；根据评估表统计衰减趋势，根据衰减趋势计算性能衰退，基于性能衰退预测影响范围，根据影响范围确定优化措施；根据优化措施确定运行场景，根据运行场景确定干预时机制定诊断法则，生成故障域，建立修复方案；根据修复方案生成诊断报告，完成基于AI眼镜的个性化脑电模式识别。该专利技术通过一系列复杂且精密的流程，实现了对脑电模式的深度挖掘与精准识别，与传统脑电识别技术相比，其个性化定制功能能够更好地适配不同用户的脑电特征，有效提升了识别的精确度，降低了误判率。
在脑机接口技术快速发展的当下，市场对高精准度的脑电识别需求日益增长。从教育领域来看，利用该技术开发的注意力眼镜，可实时监测学生的学习专注度，教师能依据数据及时调整教学策略；在医疗健康方面，医生借助这一技术，可更准确地诊断患者的神经系统疾病，为治疗方案的制定提供有力支持。小舟科技的这项专利，精准切入市场痛点，在未来的市场竞争中占据了先发优势。
目前，脑机接口行业正处于高速发展阶段，众多科技企业纷纷加大研发投入。小舟科技的这项专利，或将引发行业内新一轮的技术竞争与创新浪潮。随着该专利技术的不断完善与商业化落地，未来，我们或许能看到基于此技术的AI眼镜广泛应用于教育、医疗、娱乐等多个领域，为人们的生活带来更多便利与可能。
