🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
日本爱知县农民Hiroaki Asakura是一名园艺高手，他知道种植农作物的季节以及何时使用哪种农药，但气候变化使依靠直觉种植成为危险的游戏。
为了应对当今的现实，日本公司已经开始通过APP向朝仓这样的农民提供基于人工智能的农业害虫诊断解决方案，以提高作物产量并减少种植中使用的农药量。
由于日本人口老龄化导致农民数量减少，农业行业面临日益严重的劳动力短缺问题，而总部位于日本名古屋的未来菜园等公司正在利用大数据机器学习来预测害虫解决方案。
其他公司，例如日本农药株式会社和NTT Data CCS Corp，已联合开发了一款人工智能应用，用于识别农作物病害类型并建议适当的农药控制。
该应用支持西兰花、草莓、西红柿、南瓜和萝卜等10种作物，还具有一项功能，即支持发生害虫的农民通过该应用共享信息，以便提前警告邻近的农民。
日本农业合作社成员JA Toyohashi和全国农业合作协会联合会成员JA Zen-Noh Gunma是已试行该应用的当地农民组织之一。
未来蔬菜园园长畠山智文提到了一例蔬菜因气候因素受损的案例。据他介绍，日本东部群马县的嬬恋村爆发了一种通常在温暖地区才会出现的疾病，该村是著名的卷心菜产区，气温相对较低，适合种植这种蔬菜。
畠山强调：“人工智能可以帮助我们种植农作物，以应对气候变化。”
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