一款仅问世三周的人工智能模型Jev已在硅谷圈子引发热议，人们开始探讨大语言模型之外的替代路线。与此同时，这款模型也已催生出不少跟风仿制产品。
初创企业TypeSafe AI于当地时间9月15日发布了Jev。该模型的运行方式不同于聊天机器人，它并不生成文本。相反，它借助机器学习，把输入内容归类到一组预先设定好的输出结果当中：回答“是”或者“否”、输出一个数值评分，或是从既定列表里给出答案。该公司将这套技术思路称作“面向校准决策的强化学习”。
这家初创公司的负责人是迪奥戈·阿尔梅达（Diogo Almeida），他曾经任职于OpenAI，参与过ChatGPT的研发工作，2024年从该公司离职。随着Jev正式发布，TypeSafe也结束了隐秘运营的状态；此前它已经从风投机构DCVC处拿到4000万美元（约合2.69亿元人民币）融资。
阿尔梅达押注，Jev这种精简的技术方案速度更快、成本更低，输出结果具备可复现性，有望改善传统大语言模型存在的部分短板，也就是结果不可预测的问题。阿尔梅达在当地时间上周一的一次采访中表示，目前大约已有25%的财富世界500强企业正在使用这款模型。
“大约一周之前，我们每日处理的token数量就达到了一万亿。”他说，“而且业务显然还在呈指数级增长。”
该公司把Jev推向市场，将其定位为更适合嵌入自动化软件的选择。阿尔梅达将这款模型与当下主流的大语言模型做了对比。在他看来，主流大语言模型在有人参与的前提下固然可以完成任务，但“用于自动化场景时效果差得离谱”。
“软件的运行逻辑，一般是搭建一层稳定的底层，人们可以在这层基础之上继续开发，一层又一层叠加，反复调用。”他表示，“聊天机器人完全做不到这一点，因为它们本身就不是这种运行模式。”
据报道，投资者已经注意到这家企业。上周，《The Information》披露，该公司正在洽谈新一轮融资，目标募资规模达到10亿美元（约合67.2亿元人民币）甚至更高；部分意向投资者给出的估值已经超过100亿美元（约合672.01亿元人民币）。针对这则融资新闻，阿尔梅达拒绝发表评论。
