随着大模型热潮从云端算力转向物理载体，AI眼镜正成为科技公司争夺的下一代交互入口。然而，在出货量爆发式增长的同时，产品“戴不住”“用不久”等问题也逐渐显现，行业正面临从“可用”到“好用”的关键跨越。
市场数据呈现爆发态势。Counterpoint Research数据显示，2026年第一季度全球智能头戴设备出货量同比增长83%，其中无显示屏智能眼镜增速达210%。IDC报告显示，全球智能眼镜单季出货量达356.6万台，同比涨幅高达130.1%。
但市场端数据却有些尴尬。目前部分智能眼镜退货率一度高达60%-80%，行业平均退货率为30%，直播带货渠道甚至达40%-50%。原因并非硬件质量，而是“用户买回去之后不知道能用来做什么”，“戴不住”“用不久”成为普遍吐槽点。
AI眼镜的基础形态是“眼镜”，高度个性化、需要专业验配。每个人的瞳距、脸型、度数、使用场景都不同，这需要线下服务能力承接。上海三联集团副总经理沙天兵指出，传统老字号眼镜品牌的竞争力在于专业验光服务和消费者深度信任，用配镜这一传统动作锁定用户，将大幅降低退货风险。
阿里巴巴千问AI硬件销售部副主任白云海表示，眼镜是高度个性化品类，线下不是线上渠道的补充，而是品销一体的战略必需。据悉，吴良材与千问联手在上海南京东路开出的AI眼镜旗舰店，承担品牌站位、流量入口与用户体验三重职能。
沙天兵强调，AI眼镜软件功能会通过OTA持续迭代，用户购买后仍需持续互动、教学和售后维护，“不是现场做好就行，而是要跟消费者全生命周期服务”。
硬件只是入口，拍照、翻译、导航已是标配，未来竞争差异化在于“眼镜连接了多少应用、能处理多少种真实任务”。
白云海指出，用户要求已不止于简单功能，而是喊一声“帮我点杯咖啡”就能直接下单，“导航到南京东路店”箭头就随头部转动实时指引。除C端场景外，AI眼镜在文旅导览、职业培训、无障碍辅助等领域也被视为“破局点”。但大量潜在用户仍不知如何使用，信息差和认知差是当前市场教育阶段的核心障碍。
总体来看，AI硬件消费化浪潮正从音箱蔓延到眼镜、戒指、耳机等更贴近人体的穿戴设备。未来这些设备将不再是需要主动打开的应用，而是随时随地响应需求的“伴随体”，但这一愿景仍需服务网络重构、用户习惯培养、行业标准建立及跨界合作深化。
