Meta进一步放开Ray-Ban Display智能眼镜的开发能力，正式支持基于镜片抬头显示器（HUD）与配套Neural Band神经腕带打造可视化应用。借助两条差异化开发路径、全链路AI编码工具以及新增的屏幕录制功能，开发者社区已快速产出运动娱乐、影音播放、生活服务、智能家居等多款创意作品，这款带屏智能眼镜的应用生态迎来高速扩张期。
此前在2025年12月，开发者便可通过可穿戴设备开发工具包调用该眼镜的摄像头与麦克风，但仅能通过蓝牙输出音频。自2026年5月起，Meta新增视觉应用开发能力，提供扩展手机应用与独立网页应用两大开发模式，搭配Neural Band手势交互，彻底释放镜片显示屏的潜力，同时大幅降低开发门槛。
在扩展手机应用模式下，开发者沿用现有的可穿戴设备开发工具包，就能将手机端应用界面投射至眼镜HUD。界面支持文字、图片、按钮、图标、视频等元素，采用FlexBox布局规范，iOS端使用Swift、Android 端使用Kotlin即可完成开发。设备端的Neural Band手势指令由Meta系统统一处理，点击、滑动等操作会回传给手机端应用并触发对应逻辑。该模式下应用核心运算依旧在手机上运行，眼镜仅作为外接交互屏幕，目前使用该功能需要用户开启设备开发者模式。
独立网页应用是自由度更高的全新开发方案，基于HTML、CSS、JavaScript等通用网页技术构建的应用可直接在眼镜本地运行，不依赖手机。开发者能够自主选用各类前端框架，还可调用Neural Band触控滑动、设备惯性测量单元姿态数据、手机GPS定位、本地存储等能力。本质上眼镜内置轻量化浏览器，可加载HTTPS网页地址，适配其600×600分辨率镜片屏幕。网页应用可依托GitHub Pages等免费平台部署，开发者仅需分享链接或二维码，用户在手机端设置中添加网址即可使用，测试迭代无需反复佩戴设备，键盘按键便可模拟手势操作，开发效率显著提升。
为进一步简化开发流程，Meta对两条开发路径全面适配AI编码智能体。平台提供OpenAI Codex、Anthropic Claude Code专属插件，GitHub Copilot、Cursor可自动加载开发指引，同时部署公共文档服务器，保障AI工具随时调取最新开发规范。即便仅掌握基础技术知识的用户，也能借助AI快速制作信息弹窗、实时数据面板、轻量工具、流媒体应用等程序。
本次固件更新同步上线屏幕录制功能，解决了长期以来第一视角内容展示的痛点。录制画面会将镜片显示内容叠加在相机实景画面中，并同步收录音频，方便开发者展示作品、创作者分享设备体验，也为社交传播提供了基础支撑。
开放开发权限短短一个月内，开发者已落地大量特色应用，覆盖多元使用场景。运动领域，开发者基于GPS与罗盘功能打造Ghost Run，导入历史运动轨迹文件后，用户可与过往的自己进行跑步竞速，后续还计划对接运动社区 Strava 公开上线；影音娱乐方面，有开发者适配 YouTube、TikTok、Twitch 三大平台客户端，针对单目小尺寸屏幕与滑动触控逻辑简化界面，满足用户户外刷视频需求；经典游戏《DOOM》也完成移植，成为设备趣味测试案例；生活服务领域，跨平台AI智能体Super实现纯语音点单，可独立调用Uber、DoorDash、星巴克等服务，无需手机辅助；此外，智能家居控制Demo、适配小屏的极简阅读器与搜索引擎也相继亮相，丰富了实用工具生态。
