Meta正式用全新Muse Spark AI模型，为旗下绝大多数智能眼镜产品搭载Meta AI功能完成升级迭代，该模型全面取代此前使用的Llama 4，大幅提升终端AI能力，进一步拉近Meta 与行业顶尖AI系统的差距。
Muse Spark由Meta超级智能实验室（MSL）打造，也是该实验室自去年成立后对外推出的首款AI模型。据悉，Meta创始人马克・扎克伯格去年组建这一实验室，并投入巨额资金在全球招揽顶尖AI人才。作为接替Llama系列的全新产品序列，Muse Spark有着明显的策略转变：过往Llama系列均为开源模型，而Muse Spark现阶段采取闭源模式，不过Meta表态，未来有望将该系列后续版本对外开放。
此前，Llama系列模型综合性能逐渐落后于OpenAI的GPT、谷歌DeepMind的Gemini、Anthropic的Claude以及xAI的Grok等主流产品。受此影响，扎克伯格对原Llama团队进行大幅调整，并斥重金招募行业人才，全力研发新一代AI模型。从性能定位来看，Muse Spark主打轻量化、高响应速度，即便模型体积小巧，在部分能力上已能对标行业大型AI模型，仅在部分领域仍存在短板。
官方数据显示，Muse Spark综合性能持平Meta前代最强模型Llama 4 Maverick，但算力消耗仅为后者的十分之一。小巧的体量让它十分适配智能眼镜等可穿戴设备，能够实现毫秒级即时响应，完美匹配户外场景下用户的实时查询需求。Meta表示，MSL团队对AI技术架构进行了全方位重构，研发效率创下公司新高。Muse Spark作为系列首款产品，设计初衷就是小巧高效，可应对科学、数学、健康等复杂问题推理，目前下一代模型也已进入研发阶段。
结合权威评测榜单 Artificial Analysis Intelligence Index来看，Muse Spark综合得分为52分。对比同期主流模型，谷歌Gemini 3.1 Pro得分57分，GPT-5.5达到60分，Claude Opus 4.8 以61分位居榜首，差距依然客观存在。
在落地部署方面，今年5月，Muse Spark已完成对雷朋（Ray-Ban）、欧克利（Oakley）全系主流智能眼镜的替换。目前仅Meta Ray-Ban Display款式例外，该设备依旧搭载定制版Llama 4模型。原因在于这款智能眼镜需要结合网络图像生成可视化反馈，并非单纯输出语音和文字，对模型能力要求特殊，因此暂时延续原有方案。
评测机构此前指出，Llama 4曾成为Meta这款高端智能眼镜AI功能的性能瓶颈，而谷歌即将推出的、搭载Gemini模型的智能眼镜，一度被视作强力竞品。如今Muse Spark的落地，有效缓解了这一劣势。与此同时，谷歌也在持续加码布局，继5月推出Gemini 3.5 Flash后，Gemini 3.5 Pro也计划于本月正式发布。
