中国物流发布2780亿参数“流云”大模型 推动物流行业数智化升级

🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要

9月12日,中国物流在北京举办发布会,正式发布2780亿参数的“流云”大模型,这一举措有力推动了物流行业的数智化升级与“人工智能+”生态发展,助力降低全社会物流成本。​

物流业作为支撑国民经济发展的先导性、基础性、战略性产业,在新一代人工智能技术快速演进的当下,面临着新的机遇与挑战。中国物流立足国家战略导向,积极响应政策号召,纵深推进“AI+物流”专项行动,聚力打造行业级“流云”大模型,力求以技术突破催生物流领域新质生产力,将政策蓝图转化为智慧物流的生动实践。​

此次发布的“流云”大模型由中国物流与中国电信、中国移动、科大讯飞、华为公司共同研发。该模型以“架构领先、场景贯通、自主可控”三大突破为核心,创新构建了“1”套智算底座,AI中台与数据中台“2”平台,以及物流视觉、语言、语音、预测、多模态“5”个大模型的“1+2+5”架构。值得一提的是,“流云”大模型于7月2日通过了国家生成式人工智能服务备案,并已成功上架国务院国资委“焕新社区”。​

基于“流云”大模型的强大能力,中国物流针对物流行业运输、仓储、供应链等领域研发了一系列智能物流系统与装备,全力打造中国物流“流云”品牌。目前,“流云”大模型已在中国物流网络货运、仓储调度、园区视觉识别、物流供应链等九大领域实现应用,打造了智慧多式联运、园区视觉识别、智能仓储调度等高价值应用场景,并训练出行业知识、运营监管、招标投标、智能客服等多个智能体。同时,还支持研发了卸车机器人、TIDV型轨道综合检测车等智能物流与交通装备。​

在实际应用中,“流云”大模型展现出了卓越的效能。以中国物流智慧多式联运平台为例,依托“流云”大模型能力,该平台能够基于用户复杂的运输需求,智能调用公路、水路、铁路等多源运力资源数据,一键生成“时效优先”“价格优先”等多维度多式联运方案,并智能进行运力匹配、路径规划,有效破解“一单制”落地难题。与传统模型算法相比,多式联运方案客户采纳率提高9%,运单匹配成交率提升10%,帮助客户平均降低运输成本5%。这一智慧多式联运场景入选国务院国资委首批央企人工智能战略性高价值场景,并获得“2025年度中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖”。​

“流云”园区视觉识别管理平台采用云、边、端协同架构,依托“流云”视觉大模型,实现对物流园区全域视频流实时汇聚和智能视觉解析,可精准识别“人、车、货、场”各要素,构建覆盖风险监测、预警、响应与处置的全流程闭环管理体系,打造物流园区安全生产监控“一张网”。“流云”智能仓储调度平台依托“流云”预测大模型与求解技术,精准破解传统仓库调度中过度依赖人工经验、作业效率低、物流成本高等行业痛点,通过重构货量预测、多品类入库上架、拣货出库路径及装车配载智能协同调度模式,显著提升了仓储作业效率。

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