成立仅两年的AI训练领域初创公司Mercor正密集与全球顶级投资机构接触，推进C轮融资洽谈工作。此次融资中，Mercor提出的目标估值高达100亿美元，甚至不排除根据投资热度进一步上调估值区间，这一数字使其成为2025年AI赛道最受瞩目的潜在“独角兽”之一。
Mercor成立于2023年，正值全球生成式AI爆发式增长的关键节点。不同于OpenAI、Anthropic等直接研发基础大模型的企业，也区别于专注AI应用落地的初创公司，Mercor精准切入AI产业链的核心支撑环节——基础模型训练与优化的专家资源对接。其核心业务模式是搭建专业化人才匹配平台，为OpenAI、Meta、谷歌DeepMind、亚马逊AWS等巨头及头部AI实验室，筛选并对接涵盖数学、计算机科学、神经科学、语言学、量子物理等多领域的顶尖专家，满足这些企业在大模型预训练、微调、对齐（RLHF）及性能优化等环节的高端人才需求。
据接近Mercor的行业人士透露，该公司已建立起一套严格的专家筛选与评估体系，通过AI算法初筛、多轮技术面试及项目实战考核等流程，从全球高校、科研机构及科技企业中筛选出超过1.2万名领域专家，形成专属人才库。目前，Mercor与OpenAI、Meta等核心客户的合作已进入稳定阶段，仅2024年营收规模便突破3亿美元，同比增长超500%，业务增速远超行业平均水平。
Mercor此次敢于冲击100亿美元估值，背后折射出全球AI产业发展的核心矛盾——基础模型训练所需的高端人才严重短缺。随着GPT-5、Llama4等下一代大模型的研发推进，对具备多学科交叉背景、熟悉大模型训练框架（如Megatron-LM、PaLM）及优化算法的专家需求呈指数级增长。
据斯坦福大学AI指数报告显示，2024年全球AI基础研究领域的顶尖人才缺口已超过8万人，其中能够独立主导大模型训练项目的核心专家缺口达1.2万人。而传统招聘模式难以满足AI企业对人才“高精准度”“快响应速度”的需求，Mercor搭建的专业化对接平台恰好填补了这一市场空白。有投资者表示，Mercor的核心竞争力在于其对AI人才需求的深刻理解与独家人才资源储备，这使其在产业链中具备不可替代性。
