自12月初以来，人们一直在探索OpenAI推出的对话AI ChatGPT神经网络的深度。近日，一位开发者让这款对话AI吐出了有效的AR代码。
OpenAI的ChatGPT对话AI针对生成文本和回答问题进行了优化。但12月初的初步测试很快表明，该系统不仅可以回答一些措辞简洁的句子，还可以回答编程代码。
开发者Bart Trzynadlowski想知道他是否能用ChatGPT开发一款AR应用程序，只用语音命令就可以在环境中自动放置数字3D物体。他还使用OpenAI的人工智能模型Whipser来识别语音命令，然后将它们作为人工智能提示带入ChatARKit应用的JavaScript环境。
因此，ChatGPT能从Sketchfab中选择与语音命令匹配的3D物体，并根据提示将它们放在桌面或地板上。如果接收到提示，ChatGPT甚至可以缩放和旋转3D模型。人工智能系统会自行生成这方面的代码。
据Trzynadlowski表示，这些是一些有效的提示样本：
“在最近的平面上放置一个立方体。”
“将一个旋转的立方体放在地板上。”
“把一辆跑车放在桌子上并旋转90度。”
“把一辆校车放在最近的平面上，让它沿着平面来回行驶。”
根据Trzynadlowski的说法，ChatGPT的工作并不可靠。对于相同的命令，人工智能模型会产生截然不同的输出，并在应用程序中放置不正确的JavaScript代码行。有时，ChatGPT会将对象描述转化为代码标识符，这意味着无法再从Sketchfab检索到3D模型。
Trzynadlowski在Github上将他的ChatGPT AR应用作为开放源代码免费提供。
用自然语言在VR中生成3D物体
对于VR，开发者Jasmine Roberts最近展示了OpenAI新的3D人工智能Point-E，像图像人工智能DALL-E 2一样，它可以仅基于文本输入生成内容。然而，Point-E生成的不是图像，而是代表3D模型的3D点云。每次生成，Point-E在单个Nvidia V100 GPU上只需要大约一到两分钟。值得一提的是，Roberts的演示是实时运行的。
Point-E是OpenAI在文本转3D合成方面进一步工作的起点。谷歌与Dreamfusion，以及Nvidia与Magic3D最近也推出了文本转3D系统，这可能在未来3D内容的进一步传播中发挥重要作用，而这也是元宇宙理论的一个基本假设。
来源：mixed-news
