VRChat现已在Open Beta客户端和Avatars SDK测试版中提供SDK级别的原生面部追踪（Face Tracking）支持。
VRChat此前多年来通过OSC（Open Sound Control）协议和社区开发的VRCFaceTracking（VRCFT）应用在技术上支持眼动与面部追踪，但虚拟形象本身并不原生支持完整的面部追踪，需要配置额外插件；若无插件，虚拟形象只能原生使用眼动追踪数据实现基本的注视和眼睑运动。
新系统实现原生SDK级创作。 如今，Steam上最新的VRChat Open Beta客户端以及Avatars SDK 3.10.6-beta.1及以上版本带来了SDK级别的面部追踪创作支持。该功能最初被描述为”高保真面部追踪”（High Fidelity Face Tracking），允许创作者通过Avatar Descriptor组件中新的专属区域为虚拟形象设置面部表情。
新系统将面部表情映射到混合形状（blendshapes）和动画器参数，支持VRCFT的Unified Expressions标准，并与VRChat的音频驱动口型（visemes）、眼动注视和眼睑功能集成。目前尚不支持Blended Shapes或Simplified Parameters。
更进一步，该系统允许网络同步的面部追踪，且不占用虚拟形象的同步参数预算。理论上，这意味着虚拟形象的同步参数负载降低、其他用户看到的面部表情视觉一致性更好、性能更佳。
兼容多种追踪方式。 VRChat的原生面部追踪支持VRCFT（Steam最新测试版）等OSC方式，也支持VRChat的Selfie Expression功能——用户可通过网络摄像头或前置摄像头，在桌面PC和Android设备上将面部表情镜像到虚拟形象上。
VRChat表示，该功能已在封闭测试中运行一段时间，公司一直在收集知名社区成员和创作者（如Hash、VRCFT团队等）的反馈。创作者兼开发者Hash已为多款热门Booth虚拟形象包更新了利用新SDK功能的测试版变体，已购买的用户可以切换使用。
硬件支持仍然有限。目前同时具备眼动追踪和基于摄像头的面部追踪硬件支持及第三方API的头显并不多，最主流的选择是Pico 4 Pro和Enterprise、Meta Quest Pro以及三星Galaxy XR，此外Meta Quest 3和3S等头显也有开源和社区构建的解决方案。VRCFT还能传递仅支持眼动追踪的头显及配件的数据，如Bigscreen Beyond 2e。
Meta VR Glasses的限制引发开发者不满。 值得注意的是，即将推出的Meta VR Glasses在硬件上同时支持眼动和基于摄像头的面部追踪，使用专用传感器追踪眼睛，并通过与手部追踪相同的向下摄像头捕捉面部信号。然而，据数据挖掘者兼程序员Nori发现，Meta在发布时不会像Meta Quest Pro那样向第三方开放视觉面部追踪数据源的API访问——在Quest Pro上，Steam Link和Virtual Desktop等应用已能将抽象的追踪数据转发给VRCFT等OSC应用。开发者将只能访问眼动追踪，并须依赖名为Audio to Expressions的音频驱动数据源，基于摄像头的面部追踪将仅限于第一方使用，例如新的逼真全息虚拟形象。
这一限制已引发开发者不满，Meta开发者倡导者Dilmer Valecillos表示反馈将转达给相关团队。Meta VR开发者网站上要求为Meta VR Glasses提供基于摄像头面部追踪API的反馈帖目前是投票第四高的调查项，状态标记为”已积压——有团队已将其列入待办事项，未来将处理”。
