Meta Platforms于2026年9月2日发布了其迄今最强大的AI模型——Muse Spark 1.3。这款新模型专为延长智能体工作流与增强编码能力而设计，标志着Meta在人工智能领域的又一次重大突破。据Meta首席AI官Alexandr Wang透露，Muse Spark 1.3在关键的编码能力上已经超越了OpenAI的GPT-5.6 Sol，并与Anthropic的Claude Fable 5.1表现持平，展现了强大的技术实力。
在定价方面，Muse Spark 1.3维持了与前代Muse Spark 1.2相同的价格策略，通过Meta Model API向开发者提供付费访问。具体收费标准为每100万词元输入费用1.25美元，每100万词元缓存命中输入费用0.15美元，每100万词元输出费用4.25美元。尽管价格不变，新模型在性能上却实现了显著提升，据官方博文介绍，相比1.2版本，Muse Spark 1.3减少了不必要的代码迭代，代码更加简洁，整体编码风格也更加清晰，工具调用次数减少了约20%，完成相同任务所需的token数量减少了25%。
Muse Spark 1.3的亮点之一是其针对长周期智能体任务的优化。新模型能够在单一长线程中协作处理多个工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果。面对模糊指令时，它会主动提出澄清问题；遇到障碍时会请求用户帮助；在执行关键操作前也会寻求确认，这些特性使得模型在实际应用中更加可靠和智能。此外，新模型在遵循复杂长指令方面的可靠性得到提升，在多步骤任务中能够更好地保留详细需求，不丢失约束条件。多任务处理能力也有所增强，能更准确地将新指令映射到单一线程中的正确任务。更重要的是，模型对自身能力与局限性的认知更强，有效减少了幻觉输出，提高了生成内容的准确性。
Alexandr Wang还透露，Meta的API平台市场采用势头强劲，部分开发者的周用量已达到万亿级token。随着Muse Spark 1.3的发布，这一新模型将逐步整合至Instagram、Facebook及Meta AI助手等产品中，为广大用户带来更强大、更智能的AI体验。此次发布不仅巩固了Meta在AI领域的领先地位，也为整个行业树立了新的性能标杆。
