🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
在广西南宁召开的第32届全国大豆科研生产研讨会上，安徽农业大学王晓波教授代表研发团队，正式发布了大豆领域垂直大模型“丰菽”2.0。该模型通过多模态数据融合与多模型协同机制，旨在推动大豆育种从“经验驱动”向“数据辅助决策”转变。
大豆是我国重要的粮、油、饲兼用作物。今年2月，安徽农业大学联合中国农业科学院作物科学研究所完成了“丰菽”大模型的初步构建，定位为面向大豆全生命周期的生成式AI育种平台。此次发布的2.0版本实现了显著升级，其整合了种质资源、基因组序列、蛋白质、转录本、基因表达、病害样本、育种试验记录及中外文献等多维度数据，形成了面向大豆科研的结构化知识体系。
相较于初代版本，“丰菽”2.0的核心突破在于新增了多模型协同分析机制。据团队介绍，该模型嵌入了部分通用大模型接口，针对同一大豆专业问题，各模型可分别作答，再由“丰菽”2.0的总结模块结合领域知识、私有数据和结构化比对规则，对回答中的共识、差异及证据完整性进行综合分析，从而形成更清晰可靠的专业结论，有效降低单一模型的回答偏差。
目前，“丰菽”2.0已可围绕大豆重要农艺性状，辅助开展病害诊断、育种亲本筛选、虚拟组合设计、表型数据解析、分子标记辅助育种和候选基因功能分析等工作。王晓波教授表示，这将有助于提高科研数据处理效率、减少重复性工作并优化育种方案。
未来，团队计划结合我国不同主产区的气候、土壤及种植模式，为良种繁育、规模化种植和农技推广提供支持，并通过持续的田间试验与数据迭代，进一步提升模型在种质资源挖掘、品种选育等场景中的应用能力，助力高产、优质、抗逆大豆新品种的培育。
