NVIDIA公司宣布，其XR AI平台正式进入公开测试阶段。该平台旨在为开发者提供一套完整的库与工具，用于构建具备空间感知能力的多模态AI智能体，并将其部署于增强现实（AR）眼镜和扩展现实（XR）设备上，从而推动XR设备从显示终端向AI驱动的智能工作助手演进。
NVIDIA XR AI平台的核心价值在于，它能将XR设备的实时输入（包括视频、音频、深度信息、姿态和传感器数据）与企业数据、AI模型及加速计算能力相连接。这使得AI智能体能够在用户的工作流中实现“感知、推理与行动”，并提供实时的上下文辅助。
平台整合了四大核心功能：
多源数据接入：无缝处理来自AR/XR设备的各类传感器数据。
专业化工具与服务：集成NVIDIA Metropolis（视觉AI）、VSS（视频理解）和NeMo Retriever（企业知识检索）等。
AI模型支持：支持NVIDIA Nemotron推理模型、Cosmos Reason等基础模型。
智能体编排与部署：提供从原型到生产的开发工具，支持云端、数据中心及边缘环境部署。
跨行业应用案例：从工厂到手术室
NVIDIA同步展示了多个行业先锋利用该平台进行的探索性应用：
工业维护与故障排查：西门子正探索结合NVIDIA XR AI与DGX Spark，帮助工厂工程师通过轻量化眼镜，以自然语言询问AI智能体获取维护信息、故障诊断和实时操作指导，并连接工业系统与数字孪生。
科研实验指导：生物科技公司Rana的LabOS系统已集成至该平台，为干细胞治疗和基因编辑等复杂实验提供免提式、分步指导。该系统兼容Meta、Rokid等智能眼镜，能帮助研究人员确认样本、引导操作并自动记录流程。
医疗手术辅助：匹兹堡大学医学中心Surreality Lab展示了一套基于NVIDIA XR AI的手术辅助系统。其设计亮点在于，系统能智能识别并避免遮挡外科医生视野，在关键时刻提供有用信息，同时保持对患者和手术本身的聚焦。
设计评审与沉浸式内容：Innoactive用于汽车设计评审和数字孪生工作流；Atlantic Studios则将其用于“泰坦尼克号”沉浸式扫描项目，用户可通过语音指令探索沉船并获取背景信息。
