月之暗面（Moonshot AI）正式推出两款核心产品，分别是开源代码模型Kimi-K2.7-Code与支持300个子Agent协同作业的桌面Agent应用。这套组合拳跳出传统大模型比拼参数、算力的赛道，将AI发展方向从单一“高智商学霸”推向具备团队协作能力的“项目经理”，开启AI从个体智能向组织智能的全新演进阶段。
Kimi-K2.7-Code采用1.1万亿MoE（混合专家）架构，搭载256K超长上下文能力，在代码领域综合实力实现大幅跃升。该模型并未一味堆砌算力，而是针对性解决行业普遍存在的过度推理痛点。过往不少AI模型处理简单任务时，会输出大量冗余思考内容，不仅拉长运行时间，还持续消耗token，推高企业与开发者的使用成本，部分长代码场景下，AI调用费用甚至超过人力成本。
对此，Kimi-K2.7-Code完成关键优化，大幅削减长程任务中的无效思考，模型平均思考token 消耗降低30%。依托MoE架构特性，模型运行时仅激活320亿相关专家参数，而非动用全部万亿级参数，实现算力精准分配。性能测试数据显示，该模型在Kimi Code Bench v2基准中提升21.8%，Program Bench提升11%，MLS Bench Lite提升31.5%，综合编码能力显著增强。
在定价层面，Kimi延续亲民策略，API输入单价6.5元/百万token、输出27元/百万token，与前代K2.6保持一致，做到性能升级、价格不变、成本下降。此外，官方预告下周将上线高速版本，短上下文输出速度可达260 Token/s，进一步提升作业效率。
如果说K2.7-Code优化了个体AI的工作效率，全新桌面Agent应用则重构了整体工作模式。该产品基于Agent Swarm架构，可调度300个子Agent自主创建任务、互相协调配合，形成完整数字团队。对比人类管理者7至15人的常规管理半径，AI集群不存在精力与沟通限制，可实现大规模并行任务调度。
这款桌面Agent具备极强的本地操作能力，能够直接操控浏览器、读取本地文件、新建文件夹，独立完成文档、PPT等物料产出。用户只需下达整体指令，系统便会自动拆解细分任务，分配给不同Agent执行，例如完成竞品数据分析、报告撰写、PPT制作等全流程工作，彻底摆脱传统AI仅能完成简单问答的局限，转变为全流程工作执行者。从单一对话助手到项目团队式作业，也被视作AI落地应用领域一次重要的范式转变。
