小米技术团队推出MiMo Code V0.1.0终端AI编程助手并全面开源，该工具面向广大开发者群体打造，依托自研模型与创新架构优化代码开发全流程，在专业编程测试中取得亮眼成绩，综合表现优于Claude Code等主流同类产品。
MiMo Code基于开源项目OpenCode二次开发，采用宽松的MIT开源协议，个人开发者、企业以及技术社区均可免费使用、二次开发与功能拓展，大幅降低了AI编程工具的使用门槛。工具内置小米自研MiMo-V2.5多模态模型，同时全面兼容DeepSeek、Kimi、GLM等市面主流大模型接口，还支持第三方 Token 服务方案，开发者可根据项目需求灵活切换模型，适配多样化开发场景。
针对长周期、高复杂度的软件开发场景，MiMo Code重点强化长上下文处理能力，搭载自研持久记忆系统。该系统依托项目记忆、会话检查点、任务进度管理三大机制，自动留存并梳理开发过程中的关键信息，有效解决传统AI编程工具在多轮对话、大型项目开发中容易丢失信息的痛点。搭配专属Dream记忆管理机制，系统会定期整理、压缩历史会话与项目数据，迭代更新全局记忆库，实现模型持续学习，做到 “越用越贴合开发者习惯与项目需求”。
在核心架构与工作模式上，小米为MiMo系列模型定制专属Harness系统，并推出创新的Compose模式。区别于传统AI编程工具直接生成代码的模式，Compose模式可实现多智能体（Agent）协同作业：开发者仅需输入简易需求，系统便能自动完成方案设计、任务拆分、代码编写、功能测试、代码审查等全链路工作，通过强化前期规划与后期校验，显著提升代码整体质量与完整性。此外，工具新增语音输入与语音控制功能，开发者可借助语音下达指令、修改代码、执行操作，进一步提升终端环境下的开发效率。
官方公布的基准测试数据显示，在统一模型条件下，MiMo Code在SWE-Bench Pro、Terminal Bench 2等权威编程测评数据集上的得分均超越Claude Code。小米表示，这一结果印证了自研Agent框架与大模型深度协同的价值，能够充分释放大模型在软件开发领域的潜能。
