百度正式发布文心大模型5.1（ERNIE 5.1），模型继承文心5.0知识体系，在参数效率、训练成本与综合能力上实现跨越式突破，预训练成本仅为业界同规模模型约6%，深度搜索能力登顶国内榜首。
文心5.1在成本与参数上实现大幅优化，总参数压缩至文心5.0约1/3，激活参数压缩至约1/2，以极低算力达成同级领先效果；搜索能力表现突出，以1223分位列Arena搜索榜全球第四、国内第一，是榜单中唯一国产模型；Agent与推理能力强劲，在τ3‑bench、SpreadsheetBench‑Verified等Agent评测中超越DeepSeek‑V4‑Pro，数学竞赛AIME26（工具辅助）得分99.6，仅次于Gemini‑3.1 Pro；知识与创作能力也毫不逊色，在GPQA、MMLU‑Pro等知识基准测试中接近国际顶尖闭源模型，创意写作能力对标Gemini 3.1 Pro。
为实现这些突破，文心5.1依托三大关键技术创新：其一为多维弹性预训练（Once‑for‑All）技术，通过弹性深度、弹性宽度、弹性稀疏度动态调控，一次预训练生成多规模子模型矩阵，显著提升资源利用率，奠定低成本高效能基础；其二是分离式全异步强化学习，解耦训练、推理、奖励、智能体循环四大子系统，配合FP8训推一致性与异构资源调度，解决训推偏差、效率低等痛点，支撑长程稳定优化；其三为多阶段MOPD强化学习管线，以“监督微调→领域专家并行训练→在线策略蒸馏→通用在线强化学习”四阶段流程，实现多能力无冲突融合，避免“跷跷板效应”。
应用与生态方面，文心5.1已在文心一言官网、百度千帆大模型平台、星河社区同步开放体验与API调用，并落地ISEKAI ZERO、Mulan AI等十余家创作与Agent平台，获内容平台、创作者、教育与传媒机构广泛认可。百度表示，文心5.1以效价比重新定义国产大模型竞争力，未来将持续推进技术迭代，加速大模型在智能体、创作、行业解决方案等场景的规模化落地。
