瑞典隆德大学研发新型AI模型 单次血检可识别多种神经退行性疾病

瑞典隆德大学宣布，该校参与研发的新型人工智能模型，可通过单次血液检测辅助识别多种神经退行性疾病，为相关疾病早期筛查与辅助诊断开辟新路径。

该研究依托全球神经退行性疾病蛋白质组学联盟（GNPC）数据库，基于超1.7万名患者与健康对照者的蛋白质测量数据训练而成，能精准捕捉血液中特定蛋白特征，可识别阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆及卒中病史等5类疾病。研究显示，该模型基于蛋白特征预测认知能力下降的效果，优于现有临床诊断方式。

除辅助诊断外，该模型还为揭示神经退行性疾病致病机制提供了潜在研究方向。研究团队表示，未来将持续优化，致力于开发更可靠的血检方案，减少对其他临床检测手段的依赖，实现多种神经退行性疾病的高效识别与精准区分。