弯肘、抬臂、抓取、放置，一系列看似简单的人类动作，正通过数据采集技术转化为机器人的“肌肉记忆”。近日，江苏省数据交易所成功完成全国首例具身智能数据集场内交易，由江苏箸境智能科技有限公司开发的2.5万条结构化数据集顺利成交，覆盖办公、商超、餐饮、家政四大核心应用场景，标志着我国机器人训练数据要素市场化配置改革在前沿领域迈出关键一步，实现了具身智能数据交易从“无”到“有”的历史性突破。
此次交易的数据集并非普通原始数据，而是经过深度加工的高质量“AI燃料”。在箸境智能位于南京玄武区的数据采集室内，工作人员穿戴专业设备完成的每一个基础动作，都会被实时同步至机器人并转化为多维度结构化数据。每条数据时长约10秒，容量从几十兆到上百兆不等，不仅包含机器人“视角”的实时画面，更完整记录了执行过程中各关节的电流、角度、力矩等核心参数，同时附带明确任务指令，形成“感知－决策－执行”的完整数据链条，可直接用于机器人AI模型训练。
“教机器人做事，比教幼儿园孩子写字更复杂，需要海量真实场景数据做支撑。”箸境智能技术员王煊形象地解释道。机器人训练对数据规模和场景覆盖度要求极高，通常需数万条甚至数十万条数据才能保障模型精度，自行搭建采集环境、调试数据往往要耗费数月甚至数年时间。而此次交易的数据集经过深度清洗与严密标注，如同为机器人研发企业提供了“高浓度养分”，能大幅缩短研发周期，降低试错成本与不确定性，助力企业快速推进AI模型在复杂真实环境中的能力迭代。以家政场景为例，基于该数据集训练的机器人，毛巾折叠、物品抓取等精细操作成功率较传统训练方式显著提升，在科技助残领域更支撑了残疾人遥操机器人系统的开发，实现技术创新与人文关怀的融合。
这单交易的顺利达成，折射出人工智能产业从“模型驱动”向“数据驱动”转型的深刻趋势。在算法逐渐开源、算力持续扩容的行业背景下，高质量数据集已成为AI产业竞争的核心焦点，具备高价值应用、高知识密度与高技术含量的“三高”特征。江苏省数据交易所相关负责人表示，作为数据要素资源大省，江苏始终致力于搭建数据流通桥梁，此次交易中，交易所不仅提供了产品登记、合规审查、交易撮合等一站式服务，更探索出一套具身智能数据的定价机制与流通路径，为同类数据交易提供了可复制、可推广的范本。
事实上，这单突破性交易的背后，是江苏长期以来在数据要素市场化领域的布局与积淀。截至2025年10月底，江苏已在医疗、交通、工业、能源等重点领域形成321个高质量数据集，数据总规模超93PB，相当于9300万部2小时时长的电影。南京市玄武区作为中国软件名城核心区，更是通过落地江苏国际数据港、玄武大模型工厂等载体，构建起完善的数据要素产业生态，成为数据流通的“核心枢纽”。
