总部位于美国帕洛阿尔托的宠物情感智能初创企业Traini正式宣布完成750万美元（约合人民币5240.7万元）新一轮融资。本轮融资由Banyan Tree、Silver Capital、ZhaoTai Group、NYX Ventures联合领投，Starting Gate Fund、Jade Capital跟投，英伟达（NVIDIA）资深副总裁、Anthropic技术成员Julian Qian、同创伟业创始合伙人郑伟鹤等多位科技界与投资界知名人士参与投资，现有股东Tao Foundation及小米联合创始人洪峰继续追加投资。据悉，本轮融资资金将主要用于多模态情感模型研发、首款认知型宠物智能项圈的量产迭代以及海外市场扩张，标志着Traini在宠物情感AI赛道的布局进入规模化落地新阶段。
作为全球首家运用多模态生成式AI翻译宠物行为的技术公司，Traini成立于2022年，由华人连续创业者孙邻家（Arvin Sun）与洪杰森（Jason Hong）联合创立，核心团队汇聚了来自OpenAI、Chewy及字节跳动等企业的资深技术与行业人才。公司自成立以来便聚焦宠物情感交互领域，先后推出Traini App、自然语言行为分析模型PetGPT、AI产品推荐采购系统T-Agent等多款软件产品，其中2023年推出的PetGPT在覆盖用户中使用率超过99%，相关服务使用率提升70%，2024年初推出的T-Agent更实现了基于宠物需求的自主商品搜索与推荐下单功能，积累了深厚的技术沉淀与用户基础。
本轮融资的核心发力点——认知型宠物智能项圈，是Traini推出的首款智能硬件产品，也是全球首款基于生成式AI的人犬“语言”翻译装置，目前已通过Traini App及官网traini.app开放预订。与市场上传统的宠物定位项圈不同，该产品突破性地实现了宠物情绪与行为的精准解读，其核心依托于Traini自研的PEBI（宠物共情行为接口）系统与Valence–Arousal（VA）情绪模型，前者支持文本、图像、视频、音频多模态交互，可通过分析宠物的叫声、表情和行为精准判断心理状态；后者则基于900余项动物行为学术研究，融合超过200万只犬的行为数据训练而成，能自主识别并追踪犬类的喜悦、焦虑、兴奋、痛苦等多种情绪状态。
在技术实现上，Traini团队攻克了宠物行为数据稀缺与应用环境复杂两大行业难题。通过引入匿名化的用户人宠交互数据反馈至模型训练，构建了多品种、多场景、多情绪的高质量音视频数据集；同时创新性地采用“人宠声谱图对比”方法，以人类表达对应情绪时的语音频谱图为基准，与宠物发声模式进行比对，大幅提升了情绪映射精度。目前，其模型已覆盖近120种犬类，情绪翻译准确率最高可达94%，能将宠物的叫声、肢体动作、生理信号转化为人类可理解的文字或语音信息，生成完整的宠物情感画像，并提供可操作的互动建议，实现人宠之间涵盖“叫声—情绪—行为—需求”的实时双向沟通。
