在山东能源集团千米井下，有着二十余年矿龄的老矿工看着巷道壁上不停运转的智能摄像头感慨。这一变化的背后，是国家矿山安全监察局持续推进“AI+矿山”融合发展、精准破解高危场景安全痛点的生动实践。近日，随着《金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版）》的正式印发，我国矿山智能化建设迈入标准化、规范化发展新阶段，人工智能正逐步重塑这座曾以“高危、艰苦”著称的“黑金”世界。
矿山开采长期面临井下塌方、瓦斯泄漏、井筒检修风险高、露天矿滑坡等诸多安全隐患，传统“人盯人”的管理模式不仅效率低下，更难以实现风险的提前预判与精准防控。数据显示，在智能化转型前，井筒检修、掘进作业、露天矿采运等场景均为事故高发区，其中井筒检修需工人像“蜘蛛人”般悬于千米高空排查隐患，露天矿采运工人则需在几十米深矿坑直面滑坡威胁。为从根本上扭转这一局面，国家矿山安监局将人工智能技术作为提升矿山安全水平的核心抓手，明确“减人、增安、提效”总体目标，通过政策引导、标准规范、技术推广三重发力，推动AI技术在矿山高危场景的规模化应用。
在地下矿山核心作业区域，AI视觉监测系统正成为守护安全的“火眼金睛”。在山东能源集团矿井，每隔数米悬挂的AI摄像头如同“智能哨兵”，实时捕捉巷道岩体变化与人员操作细节，通过矿山大模型完成风险研判。针对传统“敲帮问顶”工序依赖人工经验的弊端，AI系统构建了双重保障机制，当检测到工人未规范完成敲击作业时，会立即发出语音警示并同步上报地面控制中心，将安全规程从经验依赖转化为刚性要求。潞安化工集团常村煤矿的AI视频监控系统更实现了违章行为与设备故障的精准识别，未戴安全帽、翻越皮带等危险操作，以及皮带跑偏、设备过热等异常情况均能被实时捕捉预警，使安全管理从“事后处理”全面转向“事前预防”。
掘进与井筒检修等高危场景的智能化改造，让矿工彻底告别了“直面风险”的作业模式。在山东能源集团掘进工作面，操作人员只需在距离迎头30米的远程控制台前，通过屏幕即可精准控制掘进机运转，这30米的安全距离背后，是AI智能掘进安全模型构建的严格工序逻辑——上一道工序未完成，下一道工序便无法启动，从流程上杜绝了安全隐患。而在被称为矿山“生命线”的井筒区域，多模态AI监测系统实现了革命性突破：360度全景摄像头实时监控井筒变形，高速摄像机聚焦罐道裂缝，拾音设备精准捕捉螺丝掉落等细微声响，通过大模型对视觉、听觉等多维度数据的融合分析，实现井筒检修“不停机、无风险、高精度”，彻底终结了人工检修效率低、风险高的历史。
