2025年12月25日，以“昇思MindSpore为超节点而生的AI框架”为主题的昇思人工智能框架峰会在杭州国际博览中心盛大召开。这场由昇思MindSpore开源社区、全球计算联盟 GCC主办，华为等多家机构联合承办的行业盛会，不仅集中展示了国产AI框架的技术突破与生态成果，更以一组亮眼数据宣告：昇思MindSpore框架下载量已突破1300万次，覆盖全球156个国家和地区，汇聚5.2万+社区贡献者，成功支持25+系列主流大模型，标志着国产AI框架生态正式迈入成熟阶段，其端云协同能力实现跨越式提速，为千行万业智能化转型注入强劲动力。
作为国产AI框架的核心代表，昇思MindSpore自2020年3月开源以来，始终以开放姿态汇聚全球创新力量。此次峰会披露的核心数据，直观呈现了生态建设的丰硕成果：1300万次下载量背后，是全球开发者对其技术实力的高度认可；覆盖156个国家和地区的用户网络，彰显了国产框架的国际影响力；5.2万+贡献者累计提交12万+合入请求，形成了共建共治共享的开源生态氛围。
目前，昇思MindSpore已携手2000+社区合作伙伴，打造3100+行业应用实践，支撑近2500 个学术论文创新，在全球AI框架排名中稳居中国第一、全球第二。峰会现场启动的“昇思伙伴计划”与5亿元开发者创新资金支持，将进一步通过技术培训、创业孵化、资源对接等全链路服务，吸引更多企业与开发者加入生态，持续壮大国产AI创新力量。
生态的成熟离不开硬核技术支撑。此次峰会上，昇思 MindSpore 发布多项技术升级，让端云协同能力实现质的飞跃。框架采用端边云全场景统一架构，通过统一的 C++推理接口和模型格式，实现算法代码在 NVIDIA GPU、华为昇腾、Arm 等多类硬件环境的快速迁移，真正达成 “一次训练、多处部署” 的高效应用模式。
在核心性能上，昇思 MindSpore 端到端全流程支持MoE大模型训练与部署，性能提升40%+，训练成本降低 35%；升级后的 MindIE 推理引擎支持自适应PD分离部署，吞吐提升50%以上，输出时延降低 50%；MindSpore Lite轻量化方案通过CPU混合精度推理等技术，将鸿蒙内置翻译模型推理内存优化至66MB，为端侧AI应用拓展了更多可能。全新发布的昇思 HyperParallel 架构，更是将超节点视为“超级计算机”进行编程调度，助力Agentic AI、全模态等新模型结构创新，引领AI框架迈入“超节点时代”。
成熟的生态与技术，最终要转化为产业价值。昇思MindSpore已在多个重点行业实现深度落地，成为实体经济智能化转型的“加速器”。在工业领域，赋能制造业视觉检测实现99.8%的缺陷识别率，生产线效率提升40%；在交通领域，联合车企开发的自动驾驶感知系统，复杂路况识别准确率提升12%；在医疗领域，与润达医疗等合作的医疗影像分析系统，诊断准确率提升15%，检测效率提升3倍。
