“我们这些田间地头的育种人，也用上AI‘同事’了！”广西大学水稻分子育种科研人员黄福钢的一句感慨，道出了生物育种领域的新变革。从上海人工智能实验室获悉，由该实验室联合崖州湾国家实验室、中国农业大学等机构共同研发的“丰登·基因科学家”科研智能体，计划于2026年面向全球正式上线。这款被称作作物学界“AI科学家”的智能系统，不仅能模拟育种专家完整科研思维，更已在实践中助力科研人员发现数十个此前未被报道的作物基因功能，相关成果均通过田间实验证实。
这一突破的背后，是我国种业科研长期面临的瓶颈。作物育种的核心在于精准解析基因与性状的复杂关联，自2005年水稻全基因组测序完成以来，全球科研机构投入海量资源用于基因功能研究，但进展缓慢。数据显示，目前约90%的水稻基因功能尚未明确，玉米、大豆等主粮作物的未知功能基因比例更高。“传统研究中，‘基因—性状’知识分散难整合、关联预测能力弱，实验设计全靠专家经验，一个基因功能的验证往往要耗时数年，成功率还很低。”崖州湾国家实验室研究员、“丰登”项目联合负责人杨帆形象地比喻，“这就像面对一本满是密码的天书，我们只能零星破译几个字符”。
为破解这一难题，联合研发团队以我国首个种业大模型“丰登”（SeedLLM）为基础，历时一年多完成“基因科学家”智能体的研发，填补了我国生物育种领域自主科学发现系统的技术空白。这款智能体的核心优势，在于构建了一套“数据整合—智能推理—实验落地”的完整科研闭环。它能自动抓取全球作物研究领域98%以上的相关文献、实验数据和产业报告，整合生物学、气象学、土壤学等多学科知识，构建起庞大的“基因—性状—环境”三维知识图谱，同时汇聚30万条标准格式的“假设—实验—结论”科研推理链，形成可复用的科研路径库。
“我们不仅教AI育种知识，更传授科学发现的方法。”上海人工智能实验室研究员、项目联合负责人董楠卿介绍，该智能体突破了传统依赖基因序列同源性的推理局限，通过非线性建模实现全基因组范围的关键基因筛选，还能完整模拟专家思维流程：从科研人员提出“某作物抗干旱性状与哪些基因相关”等问题出发，自动完成科学假设、实验方案设计、数据结果分析，甚至自我纠错。在针对水稻、玉米的系统性测试中，除实际操作环节外，知识归纳、性状预测、方案规划等核心科研决策均由智能体完成，多项量化指标显著优于国际主流的OpenManus智能体与DeepSeek-R1语言模型。
