大湾区智能算力与大模型智能体论坛在深举办 多项硬核成果赋能产业升级

🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要

近日,以“智算融合·智体赋能”为主题的大湾区智能算力与大模型智能体论坛在深圳隆重举行。作为粤港澳大湾区数字经济发展领域的重要交流平台,本次论坛汇聚了来自科研机构、龙头企业、政府部门的数百位专家学者与行业精英,共同探讨智能算力基础设施建设路径、大模型智能体产业化应用前景,现场发布的多项突破性成果与合作签约,为区域数字经济高质量发展注入强劲动力。

论坛现场最受关注的亮点之一,是鹏城实验室正式发布鹏城脑海2.1全开源大模型。与传统闭源模型不同,该模型实现了“全链条开放”——不仅向全球开发者开放核心权重参数,还同步公开了完整的训练数据集及配套的数据处理工具集。据鹏城实验室相关负责人介绍,这一举措打破了大模型研发的技术壁垒,开发者无需再为基础数据与核心算法“卡脖子”,可直接基于现有成果进行二次开发与场景适配,大幅降低大模型落地应用的技术门槛与成本。“从科研攻关到产业应用,我们希望通过全开源模式构建协同创新生态,让AI技术真正服务于千行百业。”该负责人表示。

针对即将在粤港澳大湾区举办的第十五届全国运动会,论坛现场发布的“阿福”气象智能体引发广泛关注。作为十五运气象保障的核心技术支撑,“阿福”整合了高分辨率气象观测数据、数值预报模型与AI推理能力,可实现赛事期间精细化气象要素预测、极端天气预警及赛事活动气象风险评估。据深圳市气象局技术团队介绍,“阿福”已完成针对深圳、惠州等赛事举办地的气象数据适配训练,能精准预测赛场周边1公里范围内的气温、风速、降水等指标,预测时效最长可达72小时,将为赛事赛程安排、应急保障决策提供科学依据,全力护航十五运顺利举办。

在智能算力基础设施领域,国产万卡大模型推理引擎FenixCOS的发布同样意义重大。该引擎由鹏城实验室联合国内芯片企业自主研发,针对大模型推理过程中的算力调度、能效优化等核心问题实现技术突破,在基于国产算力集群的测试中,可将万卡规模大模型的推理效率提升30%以上,同时降低25%的能耗成本。这一成果填补了国产大模型推理引擎在大规模算力调度领域的技术空白,为我国智能算力产业自主可控发展提供了关键支撑。

论坛期间,鹏城实验室与深圳市气象局、粤港澳大湾区数字经济研究院、华为技术有限公司等12家机构签署战略合作协议。根据协议内容,各方将在气象智能体迭代升级、智能算力基础设施共建、大模型行业应用示范等领域开展深度合作,例如联合打造面向智慧交通、应急管理的行业大模型,共建粤港澳大湾区智能算力协同调度平台等。深圳市相关领导表示,此次合作将推动科研成果与产业需求精准对接,加速智能算力技术在民生服务、产业升级等领域的落地应用。

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