近日，俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）在莫斯科举行的技术博览会上，公开展示了其自主研发的首款人形机器人“Green”。这款由该行自研大模型GigaChat驱动的智能设备，凭借在未知环境中的自主作业能力，成为俄罗斯科技领域的焦点事件，标志着该国在具身智能赛道实现重要技术突破。
从技术参数来看，Green机器人展现出鲜明的实用性特征。其身高1.7米，体重70公斤，搭载了24个高性能驱动关节，配合多模态传感器矩阵，可实现0.1毫米级的动作精度，足以完成精密装配、药品分拣等复杂任务。核心驱动系统GigaChat大模型经过专项优化，能实时处理视觉、触觉等多维度数据，在陌生环境中10秒内即可完成空间建模与作业路径规划，这一响应速度较同类原型机提升40%。机器人还具备自主充电与故障诊断功能，续航时间可达8小时，满足工业场景的连续作业需求。
Green的研发历程与俄罗斯近年来的科技发展战略紧密相关。受外部技术环境变化影响，俄罗斯自2022年起加大对人工智能、先进制造等核心领域的投入，联邦储蓄银行凭借其在金融科技领域积累的技术优势，被赋予“科技突围”的重要使命。该项目研发团队由80余名跨学科专家组成，整合了莫斯科国立大学的机器人学实验室、圣彼得堡理工大学的传感器技术成果，仅用18个月便完成从原型设计到功能落地的全过程，研发投入超12亿卢布。
这一突破对俄罗斯科技发展具有多重意义。当前俄罗斯在消费电子、高端制造领域仍面临技术瓶颈，而具身智能作为连接人工智能与实体经济的关键载体，其技术突破将形成“以点带面”的辐射效应。Green所采用的自主导航算法、人机交互系统等核心技术，可快速迁移至工业机械臂、智能服务设备等产品中，助力传统制造业升级。同时，这也是俄罗斯首次在人形机器人领域实现“大模型+硬件”的自主整合，打破了西方在相关领域的技术垄断。
从应用场景来看，Green的潜在价值正逐步显现。在制造业车间，它可替代人工完成焊接、喷漆等高危作业，预计能将生产事故率降低60%；在零售终端，其搭载的视觉识别系统可实现商品盘点、智能导购等功能，提升门店运营效率；在医疗领域，经过专项训练后，它能协助医护人员完成药品配送、患者体征监测等基础工作，缓解医疗资源紧张问题。
