全球知名资产管理机构富达国际在上海举办主题为“科技驱动下的全球投资新机遇”的投资论坛，来自国内外的机构投资者、行业专家及科技企业代表齐聚一堂，围绕AI产业发展趋势与投资逻辑展开深度研讨。论坛上，富达国际明确表态，AI驱动的盈利增长趋势将在2026年持续延续，相关领域的投资热潮仍将主导全球资本市场。不过，其首席投资官同时发出风险警示，当前大量AI企业的商业化路径尚未经过市场充分验证，行业风险正逐步累积，投资者需聚焦具备技术落地能力、能将技术优势转化为持续盈利和稳定现金流的优质企业。
作为全球资产管理规模超4万亿美元的头部机构，富达国际的观点始终对全球投资市场具有重要参考价值。此次论坛聚焦AI投资，正是基于近年来AI技术的突破性发展与产业应用的加速渗透。从市场数据来看，2023-2024年，全球AI相关产业融资规模连续两年保持30%以上的同比增长，生成式AI、大模型、AI芯片等细分领域成为资本追逐的热点，多家头部科技企业凭借AI业务实现营收与利润的双重增长，推动全球科技板块估值持续提升。富达国际在论坛上发布的《2026全球AI投资展望报告》显示，AI技术对实体经济的赋能效应正从互联网、科技行业向制造、金融、医疗、消费等多领域延伸，预计2026年全球AI核心产业规模将突破1.2万亿美元，相关产业链上下游的盈利增长空间依然广阔。
AI盈利增长趋势得以延续，核心源于技术成熟度提升与应用场景的持续拓宽。在技术层面，大模型的参数规模与训练效率不断突破，算法优化与算力成本下降使得AI技术的商业化门槛逐步降低，中小企业接入AI服务的成本显著减少。在应用场景方面，ToB领域的企业级AI解决方案需求旺盛，如智能办公、智能客服、工业互联网AI质检、金融风控AI模型等已成为企业降本增效的关键工具，付费意愿持续提升；ToC领域的AI消费级应用不断丰富，从智能终端助手到个性化内容推荐，从AI教育辅导到医疗健康咨询，逐步形成规模化盈利模式。此外，全球各国对AI产业的政策支持力度持续加大，研发补贴、税收优惠、数据安全规范等政策红利的释放，为AI企业的盈利增长提供了良好的外部环境。
尽管行业前景广阔，富达国际首席投资官在论坛上也着重强调了AI产业的投资风险。当前，大量AI企业仍处于技术研发与市场探索阶段，商业化路径尚未明确，部分企业依赖融资维持运营，尚未形成稳定的盈利模式。具体来看，风险主要集中在三个方面：一是技术迭代风险，AI技术更新换代速度快，部分企业可能因研发投入不足或技术路线选择失误，导致产品竞争力快速下降；二是盈利可持续性风险，部分AI企业虽短期实现盈利，但过度依赖单一客户或单一业务，抗风险能力较弱，一旦市场需求变化或行业竞争加剧，盈利增长将面临较大压力；三是合规与伦理风险，随着全球数据安全与AI伦理监管政策的逐步完善，部分AI企业可能因数据使用不规范、算法偏见等问题面临合规处罚，影响企业正常运营。此外，资本市场对AI企业的估值普遍偏高，部分企业的估值已脱离基本面，存在估值回调的风险。
针对上述风险，富达国际为投资者提供了明确的筛选标准，核心在于聚焦“技术优势向盈利和现金流转化”的能力。
具体判断维度包括四个方面：其一，技术壁垒与核心竞争力，重点关注企业是否拥有自主知识产权的核心技术，是否在细分领域形成独特的技术优势，以及技术研发团队的稳定性与创新能力；其二，商业化落地进度与客户结构，优先选择已实现规模化商业应用、客户群体广泛且优质、复购率较高的企业，避免投资过度依赖概念炒作、尚未产生实际营收的企业；其三，盈利质量与现金流状况，关注企业的毛利率、净利率水平，以及经营性现金流的稳定性，警惕“增收不增利”或依赖非经常性损益的企业；其四，行业赛道与市场空间，优先布局AI技术渗透率较低、增长潜力较大的传统行业赋能领域，以及技术壁垒较高、竞争格局相对清晰的细分赛道，如AI芯片、工业AI、医疗AI等。
