英伟达CEO黄仁勋宣布，新一代旗舰AI芯片Blackwell GPU已在亚利桑那州凤凰城工厂实现全面量产，这标志着其芯片制造首次落地美国本土。作为算力核心，该芯片集成超2000亿晶体管，AI训练速度较前代提升2.5倍，推理性能暴涨30倍。更令人瞩目的是其出货规模——预计生命周期内出货量将达2000万块，较上一代Hopper芯片的400万块实现5倍增长，仅过去四个季度已交付600万块，需求仍持续爆表。英伟达预测，Blackwell与明年推出的Rubin芯片将在五个季度内创造5000亿美元销售额，重构全球AI算力供给格局。
在通信领域，英伟达与诺基亚达成战略级合作，宣布共同推出面向6G的电信计算平台NVIDIAARC（Aerial RAN Computer），并以每股6.01美元的价格向诺基亚注资10亿美元。这一合作直指“AI on RAN”技术突破：通过将AI深度集成至无线接入网络，可提升6G频谱效率，并构建基于6G连接的分布式边缘云计算平台，为自动驾驶、AR/VR等设备提供低延迟算力支撑。美国运营商T-Mobile已确认参与技术测试，2026年起将验证其性能提升效果。分析机构Omdia预测，到2030年AI-RAN市场规模累计将超2000亿美元，双方合作有望抢占行业标准话语权。
针对量子计算实用化瓶颈，英伟达推出基于CUDA-Q核心的NVQLink技术，被黄仁勋比作连接两个计算世界的“罗塞塔石碑”。这项开放架构实现了量子处理器与GPU的高速协同：数据传输速率达400Gb/s，往返延迟低于4微秒，可实时完成量子比特校准与错误修正，支撑从数百到数十万个量子比特的规模扩展。目前该技术已获得17家量子硬件商（如IonQ、Quantinuum）和5家控制器厂商支持，美国能源部旗下9个国家实验室将率先用于科学研究，加速材料模拟、药物研发等领域的突破。
与甲骨文联手打造的Solstice系统，成为美国能源部史上最大AI超级计算机。该系统搭载10万块Blackwell GPU，配套的Equinox系统（1万块GPU）通过专用网络实现高速互联，合计提供2200 exaflops的AI性能。值得关注的是，这套算力集群将与阿贡国家实验室的先进光子源等大科学装置直接对接，使实验数据能实时完成AI分析，将材料科学、气候模拟等领域的研究周期从数周缩短至小时级。能源部长ChrisWright强调，这一合作是“维护美国高性能计算领导地位的关键”。
