近日，全球计算机系统领域的顶级学术会议SOSP 2025公布入选名单，阿里云自主研发的计算池化解决方案“Aegaeon”凭借其在AI算力优化领域的突破性创新成功入选，这一成果不仅标志着中国在分布式计算系统研究领域达到国际领先水平，更为AI产业解决算力资源浪费的核心痛点提供了切实可行的技术路径。
在AI模型服务的实际落地过程中，GPU资源浪费是行业长期面临的共性难题。随着大语言模型、生成式AI等技术的快速迭代，各类AI应用对GPU算力的需求呈指数级增长，但传统的算力分配模式存在诸多局限：一方面，不同AI模型的算力需求波动较大，峰值时段算力紧张与闲时资源闲置的矛盾突出；另一方面，单一GPU通常仅能承载单个模型运行，导致硬件资源的利用率长期处于低位，既增加了企业的技术部署成本，也制约了AI服务的规模化扩张。
针对这一行业痛点，阿里云技术团队历经长期研发，打造了Aegaeon计算池化解决方案。该方案的核心创新在于通过精细化的资源调度与池化管理技术，对GPU算力进行动态拆分与智能分配，打破了传统算力分配模式的刚性限制。其核心技术已率先应用于阿里云百炼大模型平台，为平台上的各类AI模型服务提供底层算力支撑。
在严格的实测环境中，Aegaeon方案展现出了卓越的性能表现：相较于传统方案，该系统可实现82%的GPU用量削减，这意味着企业在维持同等AI服务质量的前提下，能够大幅降低硬件采购与运维成本，显著提升技术投入的性价比。与此同时，该方案突破性地支持单GPU同时服务多个不同类型的AI模型，通过高效的资源复用机制，在降低成本的基础上进一步提升了算力吞吐量，有效缓解了高并发场景下的算力供给压力。
作为计算机系统领域的旗舰级学术会议，SOSP自1967年创办以来，始终聚焦于操作系统原理及相关领域的前沿研究与技术突破，其入选标准以创新性、技术深度和实际应用价值为核心，被誉为该领域的“学术风向标”。此次Aegaeon方案成功入选，不仅是国际学术界对阿里云技术实力的高度认可，也彰显了中国科技企业在AI基础设施领域从技术跟随到自主创新的转型成果。
阿里云相关技术负责人表示，未来将持续推进计算池化技术的迭代优化，进一步拓展其在更多AI应用场景的落地范围，同时通过开源合作、学术交流等方式，与全球行业伙伴共同推动AI算力资源的高效利用，为AI产业的可持续发展注入源源不断的技术动力。业内专家认为，Aegaeon方案的规模化应用有望重塑AI算力的分配格局，助力AI技术更快地从实验室走向产业实践，为数字经济的高质量发展提供坚实的算力支撑。
