在人工智能技术飞速迭代、国产AI产业加速突破的当下，头部企业的技术创新与开源实践正成为推动行业发展的关键力量。近日，京东正式宣布开源基于国产芯片自研的大模型推理引擎xLLM，这一举措不仅为京东自身核心业务注入新动能，更以开源之力为国产AI生态建设按下“加速键”，引发行业广泛关注。
大模型推理引擎作为连接大模型与实际应用的“桥梁”，其性能直接决定了AI服务的响应速度、成本控制与适配能力。在当前国产芯片快速发展但生态适配仍需完善的背景下，京东xLLM推理引擎的研发与开源具有极强的针对性与前瞻性。
据了解，xLLM推理引擎由京东技术团队自主研发，核心突破在于深度适配国产芯片架构。研发过程中，团队针对国产芯片的计算特性、存储结构进行了底层优化，通过算子重构、内存高效调度、计算任务并行化等技术手段，有效解决了传统推理引擎在国产芯片上存在的兼容性不足、性能发挥不充分等问题。测试数据显示，在同等硬件条件下，xLLM推理引擎可将大模型推理效率提升30%以上，同时大幅降低算力成本，为大模型在国产硬件平台上的规模化应用扫清了关键障碍。
此外，xLLM推理引擎还具备高度的灵活性与可扩展性。它支持主流开源大模型及京东自研大模型的快速部署，开发者可根据不同业务场景需求，灵活调整推理参数、优化性能配置，无需进行复杂的底层代码修改，极大降低了大模型应用开发的技术门槛。
技术的价值最终要在业务场景中落地体现。目前，xLLM推理引擎已深度服务于京东旗下京言AI助手、智能客服、风控等核心业务板块，通过高效的推理能力，为用户与企业带来更智能、更便捷的服务体验。
在京言AI助手场景中，xLLM推理引擎的低延迟特性得到充分发挥。无论是用户查询商品信息、咨询物流进度，还是寻求生活服务建议，引擎都能快速响应并生成精准答案，将AI助手的交互响应时间缩短至毫秒级，大幅提升用户使用好感度。同时，借助引擎对复杂语义的理解与处理能力，京言AI助手还能为用户提供更具个性化的推荐服务，例如根据用户消费习惯推荐心仪商品、根据浏览历史整理相关信息等。
在智能客服领域，xLLM推理引擎则助力京东构建了更高效的客户服务体系。传统智能客服常因推理能力不足，无法准确理解用户复杂诉求，导致用户需反复沟通或转接人工客服。而搭载xLLM推理引擎后，智能客服可快速解析用户咨询中的关键信息，甚至理解隐含需求，例如用户提及“商品收到后有点问题”，引擎能自动关联订单信息，并引导用户补充具体问题（如质量问题、尺寸不符等），随后生成针对性解决方案。数据显示，接入xLLM推理引擎后，京东智能客服的问题解决率提升25%，人工客服转接率下降18%，显著降低企业服务成本的同时，提升了客户满意度。
