2025年中国国际服务贸易交易会正如火如荼举办，作为全球服务贸易领域的重要交流平台，服贸会始终聚焦产业前沿趋势，今年“AI与产业深度融合”成为热议焦点。期间，毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰表示，深入解读AI在重点产业中的发展潜力与应用转型，其提出的“AI+重点产业拥有万亿元级增量空间”“核心是从‘工具赋能’迈向‘生态重塑’”等观点，引发产业界广泛关注。
在谈及AI对产业的价值空间时，张庆杰结合毕马威近期调研数据与行业实践分析指出，随着AI技术的快速迭代与落地能力提升，其与制造业、金融、医疗、新能源、物流等重点产业的融合已从“初步探索”进入“规模化价值释放”阶段。“以制造业为例，过去AI多应用于单一环节的质量检测、设备故障预警等‘单点尝试’，而当前已能贯穿研发设计、生产制造、供应链管理、售后服务全链条，仅智能制造领域，预计未来3-5年AI带动的增量市场规模就将突破5000亿元。”张庆杰进一步补充，从全产业维度看，无论是金融领域的智能投顾、风险防控，还是医疗领域的精准诊断、药物研发，AI正成为驱动产业升级的核心引擎，叠加政策支持与企业投入加大，万亿元级增量空间并非空谈，而是具备坚实的产业基础与市场需求支撑。
对于当前产业界AI应用的转型趋势，张庆杰总结为两大核心变化：一是应用场景从“单点尝试”走向“系统融合”。“此前很多企业引入AI，可能只是在某个部门、某个流程中试点，比如客服部门用AI机器人回复咨询，财务部门用AI做发票审核，但现在更多企业开始从顶层设计出发，将AI融入整个业务体系。”他以某汽车制造企业为例，该企业不仅在生产线上用AI优化焊接、组装流程，还通过AI分析用户需求数据指导车型研发，利用AI搭建供应链智能调度系统，实现了研发、生产、销售、服务的全链路AI赋能，“这种系统融合带来的不是局部效率提升，而是整个企业运营模式的升级”。
二是应用重点从“提升效率”转向“直接变现”，企业对AI的态度也从“盲目追求大模型”回归“务实落地”。张庆杰坦言，前两年AI行业曾出现“大模型热”，不少企业不管自身需求，盲目跟风研发或采购大模型，但随着市场逐渐理性，企业更关注AI能否带来实际的商业价值。“过去企业说‘用AI把生产效率提高10%’，现在会问‘用AI能多卖出多少产品，能创造多少新的收入来源’。”他举例，某零售企业利用AI分析消费者画像，推出个性化推荐服务，带动客单价提升20%；某物流企业通过AI优化路线规划，不仅降低了运输成本，还推出了“限时达”等增值服务，吸引了更多客户，“这些案例都说明，AI正在从‘降本增效的工具’转变为‘创造新利润增长点的引擎’”。
