为推动“人工智能+制造”行动走深走实，培育一批工业智能体，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，支持一批企业开展智能体试点建设……近期，相关部门围绕深化“人工智能+制造”、发展工业智能体等展开系列部署。与此同时，业内企业也积极推动工业智能体技术创新与行业应用，进一步推动人工智能技术与制造业深度融合。
当前，工业智能体正成为提升工业智能化水平的重要着力点。8月19日对外发布的《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》提出，提升工业模型基础能力、突破工业智能前沿技术等多项部署。根据方案，上海将实施“模塑申城・AI+制造”行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，赋能新型工业化，形成新质生产力。计划通过三年努力，使上海制造业智能化发展水平进一步提升，在语料、模型、平台、场景等领域产出一批创新成果。具体目标包括推动3000家制造业企业实现智能化应用；打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品；推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂；发展5家左右综合集成服务商，培育一批有竞争力的专业服务商，构建制造业智能化发展生态。
在提升工业模型基础能力方面，方案提出推动基础模型开展多模态算法创新，增进对流体、电磁、真空等物理规律的理解，提升物理仿真能力；强化对工业图纸、操作手册、产品缺陷等信息的识别，提高视觉处理能力；加深对时序数据、工艺约束规则的理解，增强智能决策能力。同时，强化基础模型工业推理能力，梳理工业标准操作流程，汇聚提示词，助力智能体理解工业任务、指令和角色；针对制造业泛化场景，运用知识蒸馏、逻辑打分等方法，打造推理数据集，为工业模型微调提供支持。
在突破工业智能前沿技术上，方案明确要发展工业元宇宙，打造工业基础模型库和信息库，攻关空间计算技术，实现工厂、仓库、实验室等空间全要素数字化映射与虚实协同，为工厂布局优化、自动引导车寻路等应用创新提供支撑。探索“云-边-端”模型体系，开发虚拟可编程逻辑控制器（PLC）、分散控制系统（DCS）等智能边缘设备，推动模型小型化、边缘化部署，提升边侧智能应用的响应速度。此外，还要攻关工业工具互通协议，对标模型上下文协议和智能体开放协议，开发面向智能体工具调用的工业通用协议和接口。
不仅地方积极推进，部委部署也紧锣密鼓。日前召开的2025年全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在部署下半年工作重点时明确，推动“人工智能+制造”行动走深走实，加强底座攻关和重点场景应用。分级分类深化工业互联网应用，培育一批工业智能体。
近期召开的工业和信息化部两化融合工作领导小组会议明确，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。会议要求实施“人工智能+制造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”，并加快提升软硬件产品供给能力，强化工业软件、智能传感器等关键核心技术攻关，加快建设工业高质量数据集，夯实人工智能工业应用的数据基础，加大“小快轻准”数字化产品和低成本数字化通用工具的培育力度。此外，不久前工业和信息化部发布的信息化和工业化融合2025年工作要点也提出，鼓励研发推广面向典型场景的工业智能体，支持一批企业开展智能体试点建设，提升工业全流程智能化水平。
