神州数码联合发布《AI for Process企业级流程数智化变革》蓝皮书,助力企业流程数智化转型

🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要

在2025年世界人工智能大会(WAIC)上,神州数码联合德勤中国、中国信息通信研究院重磅发布《AI for Process企业级流程数智化变革》蓝皮书,为企业流程数智化转型提供了系统性的解决方案与清晰的行动指南。​

蓝皮书明确指出,企业应以业务流程为核心构建AI能力。在AI技术飞速发展的当下,企业若想充分发挥AI的价值,避免陷入“为AI而AI”的误区,AI for Process无疑是一条行之有效的路径。企业流程作为业务逻辑的结构化呈现,如研发流程、供应链流程、客户服务流程等,其核心目标在于通过标准化协作提升效率、降低风险。企业级AI的落地需要从业务出发,以流程为切入点,实现从效率优化到智能重构,从流程革新到模式破局的双重飞跃。经过多年数智化转型实践,AI for Process建设已成为企业修炼数字化内功的长期工程,如同当年数据治理从概念走向落地一样,不可或缺。​

为助力企业系统性推进AI for Process落地,神州数码基于丰富实践经验,提出了“Twin-Drive(TD)双驱动模型”,即“自顶向下”与“自底向上”相结合的推进方式。“自顶向下”路径从企业战略高度出发,将业务流程拆解为L1至L5多层级体系,随后在L5级业务活动中精准识别AI应用场景。这种方式能够确保AI应用场景全面覆盖,避免出现场景遗漏或执行断点,保障各场景有机串联,构建完整的AI流程生态。而“自底向上”方法则更贴合一线实际操作,从具体操作环节入手,梳理流程链条,在现有流程中寻找AI切入点,逐步积累价值,适用于局部创新与快速试点。无论选择哪种路径,最终都要落实到AI场景的精准描述。为此,神州数码提出“AIGene模型”作为统一语言,帮助企业精准刻画每一个AI场景的角色、输入输出、操作规则与数据需求,确保AI与流程深度融合、持续优化。​

蓝皮书还规划了一套“AI原生的企业数智化技术参考架构”。该架构以企业流程为核心,整合了智能流程工作台、Agent中台等关键组件,打破了传统“烟囱式”系统的束缚,通过技术组件的无缝对接与数据的自由流动,为AI在流程中的深度应用奠定基础。其中,智能流程工作台和神州问学企业级Agent中台堪称“企业AI落地的两大利器”,二者协同配合,共同推动AI与流程的深度融合。

神州问学企业级Agent中台以基础设施为依托,一方面承接服务资源池和数据资源池,充分释放算力、网络、调度等资源效能,另一方面作为多智能体协同工作的中枢操作系统,集成了企业级AI能力服务,涵盖内容生成、知识问答、AI商业智能(AI4BI)等场景化能力。其核心价值在于降低AI应用的技术门槛,使企业能够快速构建贴合自身需求的AI能力。

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