6月16日，华为招聘在其官方微信号正式发布“天才少年挑战课题”，向全球青年才俊发出热情邀约，诚邀他们前来揭榜。此次发布的课题广泛覆盖了智能联接&计算、基础研究与创新、智能终端、云计算和智能汽车这五大前沿且极具潜力的领域。
在智能联接&计算领域，课题包含自主智能无线通信架构与关键技术研究，该研究致力于构建更为智能、高效的无线通信架构，以应对未来通信需求的不断增长与多样化；昇腾强化学习系统关键技术研究，通过深入探索强化学习技术，助力昇腾系统实现性能的进一步飞跃；AI集群全光交换网络研究，着眼于提升AI集群数据传输速度与效率，为大规模AI计算提供坚实的网络支撑；AI Native系统软件架构与技术研究，旨在打造原生适配AI的系统软件架构，充分释放AI性能；AI智能体技术研究，聚焦于培育具备高度智能和自主决策能力的AI智能体。
基础研究与创新领域的课题同样引人注目。大模型安全关键技术研究，针对当下大模型应用中面临的安全风险，探寻切实有效的解决办法，保障大模型稳定、安全运行；智能成像/编辑技术研究，力求在成像和图像编辑技术上实现突破，为用户带来更为出色的视觉体验；训练集群架构设计与优化，通过对训练集群架构的精心设计与持续优化，提升模型训练的效率与质量；稀疏大模型架构与训练算法研究，致力于研发更高效的稀疏大模型架构与训练算法，降低模型训练成本；端侧AI+OS垂直创新研究，则是探索端侧AI与操作系统的深度融合与创新应用。
智能终端领域，世界模型(物理规律)理论突破课题，期望能让智能终端更好地理解和模拟现实世界的物理规律，从而为用户提供更智能、贴心的服务；面向智能体和操作系统的个性化与记忆增强，旨在实现智能终端的个性化定制以及对用户记忆的有效增强；基于计算机视觉、多模态理解和生成的多媒体算法研究，利用计算机视觉等技术，推动多媒体算法的创新发展；AI及智能系统关键技术研究，专注于攻克AI及智能系统的关键技术难题；终端高效去敏宽带功放架构和线性化研究，致力于提升终端功放效率，优化信号传输质量。
云计算领域，通用可泛化的具身智能操作技术研究，尝试赋予云端AI控制实体设备的能力，开拓云计算的应用边界；数字原生关键技术研究，探索数字原生时代的核心技术；媒体AI关键技术研究，针对媒体领域的AI应用，解决其中的关键技术问题；基于AI的下一代云网络基础设施研究，借助AI技术构建更先进的云网络基础设施；CloudDevice端云AI模型联动研究，实现端侧与云端AI模型的高效联动。
智能汽车领域，端到端/多模态理解生成大模型的训练科学与训推极致优化，聚焦于大模型在智能汽车领域的训练与推理优化；自动驾驶VLA模型，致力于研发更先进的自动驾驶模型；智能座舱的Agent协同融合和复杂规划，实现智能座舱内各智能体的协同合作与复杂任务规划；车辆底盘协同控制技术，提升车辆底盘的协同控制水平，保障行车安全与舒适性；自动驾驶多模态传感器建模及新架构，探索自动驾驶多模态传感器的建模方法与新型架构。
“天才少年”计划由华为于2019年发起，旨在广泛吸引全球顶尖人才。在去年的招聘启事中，华为明确表示面向全球招募“天才少年”，不限学校、专业、学历，只要在数理化、计算机、人工智能等领域有特别建树，且有志成为行业技术领军人物者，均可报名。
一直以来，华为高度重视研发投入与人才建设。2024年，华为研发费用支出高达1797亿元，约占全年收入的20.8%，近十年累计投入的研发费用更是超过12490亿元。华为创始人兼CEO任正非曾多次强调，要加大对看似“无用”的科学投入，注重基础理论研究。他指出，在当今时代，科学与技术的边界愈发模糊，科学转化为技术的周期大幅缩短，企业不能仅仅依赖大学完成理论研究后再进行技术开发，而应积极主动地参与基础研究。华为每年投入30亿-50亿美元用于基础理论研究，与高校紧密合作，共同探索未知领域。此次公开的“天才少年挑战课题”中涉及基础研究与创新领域的课题，正是华为践行这一理念的有力体现。
