DeepSeek-R1模型迎来一次重要的小版本更新，这一举措使其在全球AI排名中强势回升，再度位列第二名，同时稳坐全球开源模型的头把交椅。此次更新为模型性能带来了全方位的显著提升，在多个关键领域取得了突破性进展，引发了人工智能领域内外的广泛关注。
在推理能力方面，更新后的DeepSeek-R1模型成绩斐然，一举斩获国内所有模型中的最优成绩。据权威测试机构的数据显示，在一系列涵盖代数运算、几何证明、概率统计等复杂数学问题的标准数学测试中，该模型的准确率从更新前的78%大幅跃升至92%，实现了令人瞩目的飞跃。
不仅如此，模型的思考深度也实现了翻倍增长。以往处理复杂数学问题时，DeepSeek-R1可能仅能进行3-4步的逻辑推导，而现在能够完成8-9步深度的推理，能够对复杂问题进行更为深入、全面的分析，展现出了卓越的逻辑推理和问题解决能力。某知名高校人工智能研究中心教授在接受采访时表示：“DeepSeek-R1推理能力的提升，意味着其在科学研究辅助、金融风险预测等对逻辑推理要求极高的领域，将发挥更大的作用。”
在调用工具能力上，DeepSeek-R1模型新增了对函数调用和JSON输出格式的支持，极大地拓展了其应用场景和灵活性。以软件开发场景为例，开发者在使用该模型时，可以直接调用特定的函数实现数据处理、算法计算等功能，无需再进行繁琐的中间转换。在相关评测中，该模型在工具调用任务的平均得分达到85分，与OpenAIo1的86分不相上下，充分证明了其在工具调用领域已达到顶尖水准，能够高效地与各类外部工具协同工作，为用户提供更强大的功能支持。
编程能力和生成页面能力一直是衡量AI模型先进性的重要指标，而DeepSeek-R1模型在这方面的表现同样令人惊艳。经过此次更新，其编程能力和生成页面的能力可与OpenAIo3、Claude相媲美，达到了世界一流水平。在编程领域，无论是开发企业级应用程序所需的后端代码编写，还是实现前端交互效果的JavaScript脚本创作，DeepSeek-R1模型都能够依据需求快速生成高质量的代码，代码的可复用性和运行稳定性与人类资深程序员相当。在页面生成方面，输入简单的功能需求和设计风格描述，模型便能在短短几分钟内生成包含完整布局、交互逻辑的网页原型。
