特斯拉CEO埃隆・马斯克在社交媒体上透露，特斯拉Dojo AI训练计算机项目正稳步推进，预计今年晚些时候将推出下一代AI芯片——Dojo 2。这一消息无疑为特斯拉的自动驾驶技术发展注入了新的动力，也预示着AI算力竞争进入白热化阶段。
马斯克曾表示，Dojo 2在性能上可能与英伟达B200 AI训练系统相媲美，但真正的突破要等到Dojo 3。目前，第一代Dojo芯片已经进入量产阶段。这款芯片采用了台积电InFO_SoW技术进行集成，单个训练模块包含5×5个位于晶圆载板上的D1芯粒，并配备了用于网络互联的V1接口处理器。这样的设计旨在提供强大的算力，以支持特斯拉FSD（Full Self-Driving，完全自动驾驶）系统训练和AI模型迭代。
然而，特斯拉AI官方报告指出，第一代Dojo芯片正面临着严峻的挑战。制造缺陷和硬件老化可能导致静默数据损坏问题。这种问题不会立即显现，却会在AI模型训练过程中逐渐侵蚀数据的完整性，最终影响训练结果的准确性和效率。这无疑对特斯拉的自动驾驶研发提出了更高的要求，需要特斯拉在芯片设计、制造和测试环节进行更严格的把控。
数据损坏是一个复杂的问题，它可能源于多种因素，包括芯片的物理缺陷、电磁干扰、以及长时间运行带来的硬件老化。AI模型依赖大量的数据进行学习和优化，任何数据偏差都可能导致模型预测失误，从而影响车辆的行驶安全。因此，特斯拉需要采取措施，例如加强芯片的可靠性设计、引入冗余机制、以及开发更完善的错误检测和纠正系统，以确保Dojo芯片的稳定性和数据完整性。
尽管面临挑战，马斯克对Dojo系列芯片的前景依然充满信心。他认为，Dojo 2的推出将显著提升特斯拉的AI训练能力，为实现更高级别的自动驾驶功能奠定基础。随着技术的不断进步和问题的逐步解决，Dojo系列有望成为推动特斯拉未来发展的核心动力。
