据央视新闻报道，中国中医科学院携手中国信息通信研究院、中国科学院自动化研究所等多家权威研究机构，共同公布了国内首部AI中医药大模型评测团体标准。这一标准的问世，犹如一颗璀璨的启明星，为中医药大模型的发展照亮了前行的道路。
在当今数字化、智能化飞速发展的时代，中医药行业也在积极探索与人工智能技术的深度融合，中医药大模型应运而生。然而，在其蓬勃发展的过程中，如何科学、准确地评估这些模型的性能与价值，成为了亟待解决的关键问题。此次发布的评测团体标准，正是为破解这一难题而精心打造的 “金钥匙”。
该标准覆盖了场景丰富度、能力支持度、应用成熟度三大能力域。在场景丰富度方面，全面考量中医药大模型在各类实际场景中的应用广度，从日常的中医门诊诊疗，到复杂的中医住院治疗流程，再到中医药科研实验场景等，确保模型能够适应多样化的现实需求。能力支持度则聚焦于模型本身所具备的技术能力，例如其对海量中医药数据的处理与分析能力，能否精准识别和理解中医经典文献中的晦涩术语，以及在模拟中医辨证论治过程中的逻辑推理能力等。应用成熟度维度主要评估模型在实际推广应用过程中的稳定性、可靠性以及用户体验等方面。
针对中医药大模型技术适配性、功能实现能力和实际应用价值这三个重要维度，标准进行了深入且全面的综合评价。在技术适配性上，检测模型是否能与现有的中医药信息化系统无缝对接，是否能够高效利用各类硬件资源等。功能实现能力方面，详细考察模型在诸如名医医案挖掘、辅助诊疗、中药生产加工优化指导、个性化诊疗方案制定等关键功能上的实现效果。而实际应用价值，则通过观察模型在医疗机构、科研单位等实际场景中应用后所带来的效益提升、成本降低等指标来衡量。
为了更细致、精准地进行评价，标准进一步设置了中医临床诊疗、中医教育、中药研究等13个能力子域。以中医临床诊疗为例，细分为疾病诊断辅助、方剂推荐、疗效预测等具体能力项；中医教育领域涵盖了智能教学辅助、学生学习效果评估等能力项；中药研究方面则包括中药成分分析、新药研发辅助等能力项，总计30余个能力项。通过对这些能力项的逐一评测，能够全方位、深层次地剖析中医药大模型的优势与不足，为其持续优化提供科学依据。
