4月28日，据《时代》周刊报道，谷歌DeepMind首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）在近期的访谈中大胆猜测，通用人工智能（AGI）可能会在未来十年内成为现实。哈萨比斯作为AI领域的资深领导者，其观点在业内引发广泛关注。
哈萨比斯指出，近年来人工智能研究进展斐然，多条技术路径正同步推进，助力AGI的实现。他特别提及谷歌DeepMind模型Gemini，称其已展现出从单纯理解世界到执行实际行动的跨越，例如完成订票、购物，甚至操控机器人执行复杂任务等操作。在哈萨比斯看来，若AGI 能够沿着正确的方向发展，将为人类攻克诸多重大难题，像疾病治疗、能源危机化解等，都有望借助 AGI 的强大能力找到突破性解决方案。
然而，哈萨比斯也对AGI的潜在风险表示深切担忧。他警告称，AGI存在被恶意滥用的可能，比如被用于开发生物武器，给人类安全带来巨大威胁；同时，随着其智能程度不断提升，也存在脱离人类控制的风险。基于此，哈萨比斯在访谈中强烈呼吁国际社会携手合作，共同制定AI安全标准。他认为，实现AGI这一宏伟目标，单靠某一领域或某一国家的力量远远不够，需要神经科学、心理学、计算机科学等多领域研究者协同合作。
事实上，哈萨比斯并非首次公开表达对AGI的关注。早在2022年，当行业内普遍对AGI的实现可能性持怀疑态度时，他便已将其定位为毕生科研目标，堪称最早公开倡导AGI可行性的科学家之一。与哈萨比斯类似，OpenAI萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）和Anthropic达里奥・阿莫迪（Dario Amodei）也曾对AGI的实现时间做出预测，他们认为在2026年AGI就可能成为现实。
对此，哈萨比斯表示，AGI的实现时间在很大程度上取决于人们对其的定义，当前部分定义因受到筹资等因素影响，存在一定水分。他强调，自己团队对AGI的定义始终是具备人类所有认知能力，并提出以AI能否基于爱因斯坦在20世纪初所掌握的同等信息量提出广义相对论作为测试标准。哈萨比斯进一步解释，解决数学问题与提出有价值的猜想是截然不同的两回事，即便短期内可能出现能够解决千禧年数学难题之一的AI系统，但要让AI提出一系列富有创造性和启发性的猜想，仍然极具挑战性。
