🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
瑞银发布分析指出,以DeepSeek为典型代表,中国人工智能技术的最新突破有望大幅削减劳动力成本,进而推动人工智能密集型金融行业利润显著增长。
瑞银证券金融分析师Craig Cao在网络研讨会上披露,生成式人工智能若能使劳动力成本降低10%,经纪行业的净利润可能随之提升8%,保险行业的净利润更是有望增加13%。
这家瑞士银行还做出预测,今年经纪股和保险股的估值预计将分别上涨21%和18%。
Craig Cao进一步阐述:“人工智能本质上具有强大的颠覆性,特别是对于那些高度依赖语言模型的工作而言。在跨行业对比中,金融行业在语言类岗位的占比方面依然处于领先位置。”
Craig Cao还提到,尽管当下生成式人工智能在所有行业的实施率尚不足10%,但在2023年和2024 年期间,金融机构中的应用案例预计将占到总量的37%。他补充表示,这一数据 “充分表明金融领域的转型和实际应用案例数量,将远超许多其他行业”。
“这种敏感性极为突出,因为金融行业相当大比例的成本与劳动力紧密相关。所以,有效降低或压缩劳动力成本,能够带来相当可观的净利润提升。”
除了传统金融行业,金融信息技术行业同样会从中受益。预计到2030年,得益于人工智能带来的效率提升以及用户粘性的增强,该行业的总市场规模将增加690亿元人民币(约合95亿美元)。
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