大型科技公司正大举投资建设人工智能数据中心

大型科技公司正积极投资数十亿美元建设人工智能数据中心，以满足对高级人工智能工作负载所需的算力和基础设施日益增长的需求。

该图表直观展示了2024年1月至8月微软、谷歌、Meta和亚马逊AI总资本支出和数据中心运营成本。

人工智能资本支出是对长期人工智能资产和基础设施的一次性或不频繁的投资。

数据中心运营成本是日常运行和维护AI数据中心的持续开支。

该数据来自摩根大通New Street Research，更新至2024年8月。数据以十亿为单位，运营成本包括现金运营费用、软件、折旧和电力。

微软目前在AI数据中心总成本方面处于领先地位，截至2024年8月，其资本支出和运营成本总计为460亿美元。

微软目前拥有最多的数据中心，为300个，其次是亚马逊，约有215个。然而，规模和容量的差异意味着设施数量并不总是反映总体算力。

今年9月，微软和贝莱德通过全球人工智能基础设施投资伙伴关系公布了一项1000亿美元的计划，用于开发以人工智能为重点的数据中心以及能源基础设施。

值得注意的是，谷歌和亚马逊目前用于训练模型的费用是用于为最终客户运行模型（推理）费用的两倍多。

当下，人工智能模型训练成本越来越昂贵，因为需要庞大的数据集、复杂的计算和大量的计算资源，通常涉及强大的GPU和大量的能源消耗。